实操指南 124
如何衡量供应链的工作质量 - MMOG/LE解读之【11】
供应链工作质量应以“零缺陷”为标准，而非容忍一定错误率。关键指标包括ASN精确度、包装标签准确性、EDI信息完整性及准时交付等，尤其需关注客户业务流程中监控的项目。通过每日指标会议、问题分类追踪与闭环改进机制，可有效提升质量表现并获得客户认可。
Expert Insights
天睿观点 · MMOG/LE
MMOG/LE领域的专业见解与实践经验
方法论 144
提前期的重要作用 - MMOG/LE解读之【10】
MMOG/LE要求企业对采购、制造、运输和排程准备四大环节的提前期进行明确规定与考核。提前期直接影响供应链的速度、成本、柔性与应急响应能力，是精益物流改善的核心指标之一。忽视提前期管理会导致交付延迟、库存积压和运营效率下降。
方法论 139
用预算来控制成本 - MMOG/LE解读之【12】
制造企业应通过全面的物流预算覆盖运输、包装、人力及隐性成本，并将其纳入KPI考核。超预算支出需严格审批并追溯根本原因，形成PDCA闭环。仅关注显性运费将导致成本失控，系统化预算管理是MMOG/LE的核心要求。
方法论 208
传达不是一件简单事 - MMOG/LE解读之【4】
MMOG/LE要求供应链愿景和战略必须在组织内全面传达并被理解，但实际执行远非简单宣读文件。作者通过分层策略——针对中高层用年度研讨会、一般管理层用晨会、普通员工用班组培训，实现有效传达。同时强调保留会议纪要、培训记录等证据，既是合规要求，也是提升供应链影响力的关键机会。
方法论 129
目标的沟通与审查 - MMOG/LE解读之【6】
目标的有效实施不仅依赖于自上而下的分解，更关键的是通过充分沟通、书面确认和高频次的高层审查机制来保障执行一致性。MMOG/LE标准F2强调目标需被各级人员接受并定期复盘，避免“只下任务不管过程”的管理误区。实践表明，周度审查比月度更能及时纠偏，尤其在跨部门协同中尤为重要。
方法论 891
企业供应链的最佳标准MMOG/LE解读之【1】
MMOG/LE是由AIAG与Odette联合制定的全球供应链物流管理权威标准，通过197项指标按F1-F3权重分级评估企业能力。企业可据此自评获得A/B/C三级结果，精准定位供应链风险与改进方向。该标准虽源于汽车行业，但已广泛适用于多行业制造企业。
方法论 404
如何理解供应链愿景和战略-MMOG/LE解读之【2】
多数中国企业的供应链管理仍停留在KPI执行层面，缺乏真正的战略思维。MMOG/LE要求企业制定文件化的中长期供应链愿景与战略，而非口号式表达。有效的供应链战略需与企业整体业务战略对齐，并具备可衡量目标与实施路径。
方法论 148
用目标助力战略量化和考核 - MMOG/LE解读【5】
MMOG/LE要求企业目标必须满足六大条件，才能有效支撑供应链战略的落地。这些目标需文件化、与部门职责对齐、可量化考核，并兼顾现实性与挑战性。脱离战略或不可衡量的目标无法驱动持续改进。
方法论 204
愿景和战略的考虑与编写-MMOG/LE解读之【3】
有效的供应链愿景必须书面化、与企业总体战略一致，并体现客户交付与成本控制双重需求。愿景应设定五年目标并分解为年度可执行计划，同时对标全球行业标杆。切忌照搬他人模板，需由具备专业能力的管理者主导制定。
方法论 530
MMOG / LE体系下的库存管理｜MMOG / LE与制造业供应链及物流管理连载（三）
MMOG/LE体系通过七大管理要点系统化指导企业优化库存，强调数据一致性、目视化、全流程覆盖与精益配送。其核心并非简单降库存，而是提升库存的合理性与运营效率。实践中，外资企业执行较好，而民营企业正逐步追赶，尤其在系统集成方面取得进展。
席
方法论 440
MMOG/LE体系下的计划管理｜MMOG / LE与制造业供应链及物流管理连载（二）
MMOG/LE体系通过目标管理、多维度产能评估和风险预防机制，系统性提升制造企业的计划管理能力。该体系强调交付、物料与生产三大计划目标的设定与监控，并要求从人力资源、设备、物流到供应商端全面保障计划可行性。相比传统做法，MMOG/LE更注重长效机制与跨部门协同，而非仅关注计划编制本身。
席
方法论 607
MMOG / LE体系剖析与应用价值｜MMOG / LE与制造业供应链及物流管理连载（一）
MMOG/LE是一套由全球头部车企共同制定的供应链运营标准，通过六大模块197条规范，系统化提升企业从计划、库存到全链路追溯的能力。它不仅适用于汽车行业，也正被医疗、电子、家电等多行业采纳。达到A级认证需满足90%以上合规率且F2问题少于10项，体现其严苛性与权威性。
席
方法论 1679
邱伏生：MMOG/LE是智能制造的必经之路和最好工具
MMOG/LE不仅是汽车行业的物流评审标准，更是制造业迈向智能制造的必经阶段。它提供了一套可落地的供应链协同与物流标准化框架，有效支撑智能工厂的规划与运营。忽视物流基础的智能制造项目往往难以持续，而MMOG/LE正是打通这一瓶颈的最佳实践工具。
