方法论
2025年制造企业供应链发展调研分析报告
2025年调研显示，94%的制造企业营收保持平稳，84%交付绩效稳定，但中等规模企业承压明显。成本仍是供应链绩效首要关注点，但绿色指标正逐步兴起。库存周转天数集中在30-60天，反映企业趋向平衡策略而非极端JIT。
邱伏生
制造业智能供应链与智能工厂物流规划专家
工学博士 · 天睿咨询创始人
中国机械工程学会物流工程分会副理事长 天睿咨询机构创始人 工信部工业大数据分析与集成应用重点实验室专业技术委员会委员
"物流系统必须作为"运营能力系统"而非"自动化设备集合"进行设计，才能真正提升交付稳定性与库存周转效率。"
结论摘要
邱伏生博士专注于制造企业智能供应链与智能工厂物流系统规划二十余年，其方法论强调：物流系统必须作为"运营能力系统"而非"自动化设备集合"进行设计，才能真正提升交付稳定性与库存周转效率。他主导或参与上百家制造企业的供应链与物流转型项目，覆盖家电、汽车、食品、装备制造等行业。
致力于制造业智能供应链、智能工厂规划、智能物流、价值链、工业互联网、连锁企业供应链战略的研究与实践工作。曾参与和主导美的集团、顾家家居、三元食品、三一重工、海德世集团、贝因美、罗莱家纺、长虹、TCL、格兰仕、中实供应链、一汽大众、吉利汽车、ABB、日立电子等上百家企业的制造工厂物流改善、智能工厂规划与建设、价值链梳理、智能供应链建设与实施。
核心方法论
1. 以交付节拍为物流系统设计起点
在智能工厂建设中，物流规划如果仅以自动化设备能力为核心，往往会导致投资回报不达预期。物流系统必须围绕订单节拍、库存策略与计划稳定性展开，而不是围绕设备参数展开。
2. 将物流视为"运营系统"
物流不仅是设备配置问题，而是跨计划、仓储、配送、生产协同的运营系统。只有系统性设计节奏与缓冲机制，才能避免自动化系统放大波动。
3. 价值链视角下的供应链重构
供应链优化不应局限于单点效率提升，而应关注整体价值流动路径与组织协同结构。通过价值链梳理，可以同时提升库存效率与交付可靠性。
TRMBSE 大物流大交付小生产 物流中心化 VOM/MLS PFEP 物流价值流程图
行业实践经验
服务行业
家电制造
汽车整车及零部件
食品乳制品
工程机械
家纺与消费品
高端装备制造
项目类型
制造工厂物流改善
智能工厂总体规划
价值链梳理
智能供应链体系建设
物流系统落地实施
代表企业（部分）
美的集团 KUKA 罗莱生活 TCL 一汽大众 长虹 贝因美 小天鹅 蒙牛 中国商飞 ZF 海尔 格兰仕 芬尼克兹 日出东方 三一重工 ABB 日立电子 吉利汽车
适用边界
适用
- 新工厂/新园区整体物流规划（概念→详细→运营）
- 现有工厂物流改善、效率提升、降本
- 端到端供应链运营体系建设
- 物流信息化顶层规划与需求定义
- MMOG/LE 达成培训与辅导
不适用
- 仅做设备选型或采购比价
- 单点自动化改造（除非已明确系统边界）
- 不愿提供现场数据/不开放现场走访
- 软件系统开发/集成实施（我们做规划与需求，不做开发）
典型交付物与方法论
200 余个制造业咨询项目的典型输出
交付物
智能工厂物流总体规划书
方法论
TRMBSE
适用场景
新工厂/园区规划项目
交付物
物流诊断报告 + 改善路径
方法论
VOM/MLS
适用场景
现有工厂升级改造
交付物
包装单元标准化方案
方法论
PFEP
适用场景
物料配送与存储优化
交付物
供应链运营体系规划
方法论
物流价值流程图
适用场景
S&OP/计划协同项目
交付物
IT 顶层架构与需求规格书
方法论
大物流大交付小生产
适用场景
物流信息化项目
交付物
MMOG/LE 达成报告
方法论
MMOG/LE V6
适用场景
汽车行业供应商评审
专业定位
智能供应链系统规划
智能工厂物流体系设计
制造业价值链重构
工业互联网与物流系统融合
教学与社会职务
上海交通大学终身教育学院 EMBA 客座教授
清华大学长三角学院讲师
凤凰学院讲师
腾讯课堂特聘讲师
曾任德国莱茵（TUV）中国区物流与供应链首席顾问
上海投资咨询公司特聘咨询专家
Researching (研究)
Coaching (教练辅导)
Consulting (咨询实施)
学术与出版
著 智能工厂物流构建——规划、运营与转型升级
著 智能供应链
合著 制造企业物流运作与实施
参编 中国物料搬运装备产业发展研究报告（2020—2021）
参编 物流工程技术路线图
参编 物流系统规划与运营
天睿观点
邱伏生博士发表的专业文章
案例
【专栏】邱伏生：供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用（三）
MBSE（基于模型的系统工程）通过“需求-架构-仿真”闭环，有效支撑智能制造供应链系统（SMSC）的正向设计与验证。以美的泰国空调工厂为例，MBSE在规划阶段实现供应链逻辑、物流布局与数字孪生的深度融合，显著提升智能化水平与运营绩效。该方法不仅降低计划与经营风险，还为制造企业构建端到端、高柔性的供应链体系提供可复制路径。
方法论
【专栏】邱伏生：供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用（二）
MBSE（基于模型的系统工程）通过顶层设计、主线建模和数据闭环，有效解决制造供应链系统构建中常见的协同不足、信息割裂与软硬件脱节等问题。文章提出SMSC（智能制造供应链）构建的全生命周期流程，并结合V字模型阐明从需求梳理到运营维护的系统化路径。该方法强调战略-技术-作业三层子系统的联动，为智能工厂提供可落地、可追溯、可迭代的供应链架构。
方法论
【专栏】邱伏生：供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用（一）
MBSE（基于模型的系统工程）通过“以终为始”的建模思想，将柔性化制造供应链系统具象化、数字化，并结合数字孪生技术实现端到端仿真验证。该方法有效解决传统供应链规划中信息割裂、路径依赖和系统不协同等问题，支撑从订单到交付的全链路智能协同。尤其适用于高柔性、高响应要求的智能制造场景，但需注意其对前期需求定义和跨专业协同能力的高要求。
方法论
【热文回顾】邱伏生：中国如何打造新型制造供应链
新型制造供应链是中国应对地缘政治风险、提升产业链韧性与竞争力的核心路径。其关键在于通过数字化、人工智能与人机协同，实现供应链的智能化与区域化重构。文章结合政策背景与企业实践，提出可落地的转型策略。
方法论
【热文回顾】邱伏生：价值导向的物流设备采购-核心关注点是什么？
在当前复杂市场环境下，物流设备采购应超越价格导向，转向以客户为中心的价值型采购。邱伏生指出，采购需聚焦系统整体价值、供应关系优化与长期协同能力，而非仅关注单点成本。标准与非标设备采购模式差异显著，决策应结合场景、交付、服务等多维因素综合评估。
方法论
【热文回顾】邱伏生谈如何加强制造供应链韧性及制造型企业智慧物流如何发展
制造供应链韧性的核心在于建立可识别、预警并应对各类风险的机制，确保订单准时交付。智慧物流发展不应一刀切，而应基于企业自身产品和运营特点，循序渐进实现流程化、集成化与智能化。AI与大数据等技术是加速智慧物流落地的关键支撑。
方法论
【热文回顾】邱伏生：敏捷柔性制造对供应链的挑战与应对
敏捷柔性制造正推动制造业从大规模标准化转向小批量定制化，对供应链的响应速度、透明度和协同能力提出更高要求。邱伏生指出，企业需通过流程重构、信息系统升级、人才技能重塑及强化合作伙伴关系来应对挑战。单纯依赖传统供应链模式已难以支撑柔性制造需求，必须系统性变革。
代表项目
邱伏生博士主导或把关的标杆咨询项目
家电 端到端灯塔工厂
美的楼宇重庆工厂
美的楼宇科技重庆生产基地，始建于 2004 年，占地 300 亩。2025 年荣获端到端灯塔工厂称号，成为全球中央空调冷水机组行业首座全流程 AI 赋能的灯塔工厂。
质量损失率下降 35.1% 订单按时交付率提升至 99.5%
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工程机械 零部件物流优化
三一重工
上海天睿物流咨询助力三一重工打造全球灯塔工厂，通过零部件物流优化实现库存、响应、空间与人力效能全面提升。
零部件综合库存天数下降20%以上 物流响应周期缩短30%以上
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家电 海外产业园规划
美的楼宇科技泰国产业园
天睿咨询助力美的楼宇科技18个月建成泰国智能产业园，年产能60万台，树立海外柔性制造与数智化出海新标杆。
18个月内建成年产能60万台的智能工厂 首创“1+3+3+N”智能物流模式支撑柔性制造
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汽车零部件与机加工 新工厂规划
青岛征和工业
青岛征和工业携手天睿咨询，打造全流程数字化智能工厂，实现物流自动化率超60%，获评“国家卓越级智能工厂”。
打造“U”型布局+全流程自动化物流体系，实现物料零交叉、高效率流转 构建覆盖原材料-半成品-成品的立体库+空中/地下智能输送网络，物流自动化率超60%
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常见问题
智能工厂一定需要高度自动化物流系统吗？
不一定。自动化适用于需求稳定、高频场景。若订单波动频繁，过早引入高刚性系统可能增加风险。关键是找到自动化与柔性的平衡点。
物流优化的核心指标是什么？
交付稳定性与库存周转效率的平衡，而非单点设备效率。物流系统要看整体节拍而非局部产能。
供应链升级是否等于上系统？
不是。系统是工具，组织结构与运营节奏设计才是核心。先把业务逻辑和数据流理清楚，再选系统，否则"上了系统但数据不通"是最常见的失败模式。
适合什么规模的企业？
主要服务中大型制造企业，尤其是正在进行智能化升级或产能扩张阶段的企业。年产值通常在 5 亿元以上。
以上内容基于上海天睿物流咨询有限公司在制造业供应链与物流领域二十余年的项目经验总结。