天睿观点 · 供应链管理
供应链管理领域的专业见解与实践经验。
物理AI在供应链中的最佳应用场景
物理AI需跨越虚拟认知与真实物理交互的鸿沟，LLM无法单独解决。数字孪生虽有用但存在虚实误差与高成本问题。当前最可行的商业落地场景是结构化环境中的仓储与产线边物流自动化。
天睿｜赵新阳供应链简化的大趋势已经到来
供应链简化已成全球企业应对经济不确定性的核心策略，体现在产品品类收缩与物流组织整合两方面。百事、Coty等企业通过简化结构显著降本增效，且与可持续发展目标高度协同。该趋势并非短期应对，而是长期运营范式的转变。
天睿｜赵新阳AI 时代最大的供应链短缺
AI在供应链中的应用已广泛展开，但最大瓶颈不是技术，而是懂得将AI与业务结合的人才。企业面临高达56%的AI技能工资溢价，与其争夺外部人才，不如培训内部员工。领域知识与AI能力的结合才是长期竞争优势所在。
天睿｜赵新阳邱伏生 | 制造供应链中智能物流系统的安全与风险管理
制造供应链中的智能物流系统面临多维复合型风险，单纯依赖技术无法根治安全隐患。真实事故表明，多数灾难源于管理失衡、标准缺失与安全文化薄弱。需通过认知提升、技术设防、全周期闭环等六大路径构建系统性风控体系，才能保障智能制造的稳定运行与品牌信誉。
天睿｜邱伏生 / 天睿｜代浩邱伏生 | 企业供应链治理之——KPI是指标牵引，还是傻人的自洽？
许多企业将KPI用于自我证明而非问题暴露，导致指标好看但现场混乱。真正的KPI应作为战略导航工具，聚焦客户交付、偏差管理和系统协同。局部指标优秀若脱离整体目标，反而损害供应链效能。
天睿｜邱伏生邱伏生 | 库存周转率≠资金周转率：用“养猪”秒懂供应链最底层逻辑
库存周转率关注的是具体物料的流动效率，而资金周转率是整体财务指标，二者不可混为一谈。真正的精益供应链必须基于单品级别的计划与物料管理（PFEP）和可变订单模型（VOM）。用“养猪”打比方，养一头猪的成本结构和周转逻辑，恰如一个SKU在供应链中的真实表现。
天睿｜邱伏生邱伏生 | 打造新型制造供应链
新型制造供应链是应对地缘政治波动、贸易碎片化和全球化复杂性的关键战略。其核心在于通过数字化、AI赋能与人机协同，提升供应链的韧性、响应速度与资源协同效率。中国制造业需在出海过程中强化本土化适应、标准兼容与全链条服务能力，而非简单复制国内模式。
天睿｜邱伏生【专栏】邱伏生：供应链实战指南——制造业供应链出海初探（三）
制造企业出海已从被动转移转向主动布局，需明确动因、选准路径并分阶段推进。强化国内外资源协同、合规管理与技术适配是成功关键。借助行业协会与数字化工具，可提升全球供应链韧性与响应效率。
天睿｜邱伏生【专栏】邱伏生：供应链实战指南——制造业供应链出海初探（二）
中国制造业正以新质生产力推动供应链出海，但普遍面临内部认知不足、纸上谈兵式规划和缺乏协同，以及外部合规、本地生态薄弱等结构性挑战。成功出海需从战略高度构建系统性、本地化、弹性协同的全球供应链体系。
天睿｜邱伏生【专栏】邱伏生：供应链实战指南——制造业供应链出海初探（一）
中国制造业出海已从单纯产品出口转向系统性“能力出海”，涵盖产品、服务、产能与品牌四个阶段。当前全球供应链脆弱性为中国企业输出成熟制造与物流体系提供机遇。仅靠产能优势不足以支撑全球化，需构建海外本地化供应链服务能力。
天睿｜邱伏生【专栏】邱伏生：供应链实战指南——如何搭建柔性制造供应链（三）
柔性制造供应链依赖数据驱动与全链路协同，需构建泛在互联的基础设施、统一的数据中台和场景化应用系统。不同规模企业可选择适配路径，但核心目标一致：快速响应需求、优化资源配置、提升抗风险能力。
天睿｜邱伏生【专栏】邱伏生：供应链实战指南——如何搭建柔性制造供应链（二）
柔性制造供应链需从组织、流程、人才与生态四方面系统构建。通过成立跨职能小组、推动流程并行化、培养一专多能人才及搭建供应商协同平台，企业可显著缩短交付周期、提升响应速度。美的等案例证明，该模式能将紧急订单响应时间从48小时降至12小时，OTD达98%。
天睿｜邱伏生【专栏】邱伏生：供应链实战指南——如何搭建柔性制造供应链（一）
柔性制造供应链通过动态协同与数据驱动，应对市场不确定性，优于传统刚性模式。其成功关键在于明确战略目标边界，避免盲目投入。从产品平台模块化和工艺柔性化入手，可有效降低供应链复杂度。
天睿｜邱伏生【热文回顾】邱伏生 | 从“制造”到“智造”：供应链物流变革与挑战
制造供应链正从效率导向转向客户价值与韧性并重，数据驱动、网络柔性化和价值重构是三大关键创新。当前面临数据孤岛、协同不足与技术落地难等挑战，需通过端到端系统集成与生态协同破局。未来供应链将更智能、柔性且具备自适应能力。
天睿｜邱伏生上海天睿物流咨询2026年新年贺词
天睿咨询在2026年新年贺词中总结了过去一年在智能工厂物流、AI预测、VOM风险预警及出海供应链等领域的落地成果。公司强调产学研协同与‘一体化’服务理念，承诺继续以专业能力陪伴制造业客户应对供应链挑战。
天睿｜邱伏生【专栏】邱伏生：供应链实战指南——数字孪生技术赋能制造供应链（三）
制造供应链数字孪生平台需遵循顶层设计、业务导向、场景优先等八大原则，避免技术堆砌。奇瑞等企业已通过该技术实现混线生产效率提升40%、缺陷率下降51%等实效。平台成功关键在于与业务深度融合，而非单纯技术部署。不同行业需定制化实施路径，不可照搬通用模型。
天睿｜邱伏生【专栏】邱伏生：供应链实战指南——数字孪生技术赋能制造供应链（二）
制造供应链数字孪生需围绕物理流转、虚拟映射与闭环赋能三大主线构建。以客户交付需求为驱动，逆向打通研发、采购、生产到物流全链路，实现资源动态配置与偏差预警。实际应用中需解决包装标准化、工位配送适配等场景化难题，避免系统与现场脱节。
天睿｜邱伏生【专栏】邱伏生：供应链实战指南——数字孪生技术赋能制造供应链（一）
数字孪生技术正成为制造供应链数字化转型的核心驱动力，通过构建覆盖从原材料到终端用户的虚拟映射模型，实现全流程可视化与动态优化。尽管概念仍在演进，但其在提升响应速度、降低研发周期和增强客户导向方面已展现显著价值。非数字化原生企业需重点突破数据孤岛与业务流整合难题。
天睿｜邱伏生2025年制造企业供应链发展调研分析报告
2025年调研显示，94%的制造企业营收保持平稳，84%交付绩效稳定，但中等规模企业承压明显。成本仍是供应链绩效首要关注点，但绿色指标正逐步兴起。库存周转天数集中在30-60天，反映企业趋向平衡策略而非极端JIT。
天睿｜邱伏生138 阅读
智能制造物流系统构建中“低价中标”的隐忧分析与价值重构
“低价中标”在智能制造物流系统中易引发全生命周期成本失控、战略机会成本损失和系统性价值湮灭。应通过MBSE模型重构价值认知，推动采购从“价格导向”转向“全生命周期价值导向”，实现系统健康、可持续的智能化转型。
天睿｜邱伏生 / 天睿｜李莉 / 天睿｜代浩【专栏】邱伏生：供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用（二）
MBSE（基于模型的系统工程）通过顶层设计、主线建模和数据闭环，有效解决制造供应链系统构建中常见的协同不足、信息割裂与软硬件脱节等问题。文章提出SMSC（智能制造供应链）构建的全生命周期流程，并结合V字模型阐明从需求梳理到运营维护的系统化路径。该方法强调战略-技术-作业三层子系统的联动，为智能工厂提供可落地、可追溯、可迭代的供应链架构。
天睿｜邱伏生89 阅读
【专栏】邱伏生：供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用（一）
MBSE（基于模型的系统工程）通过“以终为始”的建模思想，将柔性化制造供应链系统具象化、数字化，并结合数字孪生技术实现端到端仿真验证。该方法有效解决传统供应链规划中信息割裂、路径依赖和系统不协同等问题，支撑从订单到交付的全链路智能协同。尤其适用于高柔性、高响应要求的智能制造场景，但需注意其对前期需求定义和跨专业协同能力的高要求。
天睿｜邱伏生114 阅读
【热文回顾】邱伏生：中国如何打造新型制造供应链
新型制造供应链是中国应对地缘政治风险、提升产业链韧性与竞争力的核心路径。其关键在于通过数字化、人工智能与人机协同，实现供应链的智能化与区域化重构。文章结合政策背景与企业实践，提出可落地的转型策略。
天睿｜邱伏生113 阅读
【热文回顾】邱伏生：价值导向的物流设备采购-核心关注点是什么？
在当前复杂市场环境下，物流设备采购应超越价格导向，转向以客户为中心的价值型采购。邱伏生指出，采购需聚焦系统整体价值、供应关系优化与长期协同能力，而非仅关注单点成本。标准与非标设备采购模式差异显著，决策应结合场景、交付、服务等多维因素综合评估。
天睿｜邱伏生118 阅读