案例
【案例】MBSE赋能智能升级：顾家家居华中基地成品立体库规划与高效运营实践
顾家家居华中基地成品立体库通过TRMBSE方法论实现高效落地，运营三年表现稳定。项目显著提升仓储密度与作业效率，降低人力与空间成本，为家居行业提供可复制的智能物流升级路径。
20+
年行业深耕
5000+
家企业走访
200+
个咨询项目
50+
家头部客户
Featured Projects
标杆项目
从战略诊断到团队赋能，行业头部客户的供应链物流规划实践
标杆项目
TCL空调器(中山)有限公司
天睿物流咨询为TCL空调器（中山）实施精益物流与生产协同优化项目，在不增加面积前提下实现产能翻倍，订单交付周期缩短37%，原材料及在制品库存周转率提升40%。项目获TCL集团内部金奖，验证了以物流为主线的制造系统优化方法论的有效性。
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标杆项目
美的集团 - 冰箱事业部荆州基地
天睿物流咨询为美的冰箱荆州630亩新园区设计并实施了以“物流五化”为核心的智能物流体系，支撑1500万台年产能。项目实现生产效率提升40%、市场不良率降低10%、人均产值增长35%、交付周期缩短20%，打造家电行业智能制造物流标杆。
物流五化工厂打造：以地面物流空中化、线边物料手边化、物流配送无人化、物流运作绿色化、物流运营数智化为原则 产前物流：推进包装单元数智化、物流计划精准化、入场物流集约化
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标杆项目
美的集团 - 家用空调事业部泰国工厂
天睿物流咨询基于MBSE方法论，为美的家用空调泰国工厂构建高自动化、高柔性、绿色可持续的智能物流系统。项目实现物流自动化率超80%、装机不良率下降68%、库存呆滞率降低30%，并建成泰国首个5G+全连接智能工厂。
美的在海外最大的智能数字化工厂：按照MBSE模式，达成"规划一体化、建设一体化、运营一体化" 5G+全连接工厂：泰国首个5G+全连接工厂
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标杆项目
三一集团有限公司
天睿物流咨询为三一集团“灯塔工厂”设计并落地零部件物流数字化方案，通过统一三方仓标准、优化库存策略与物流协同机制，实现综合库存天数下降20%、物流人效提升30%、作业齐套率提升30%。项目建立了物流模式与结算标准、循环包装体系及信息化对接基础，支撑智能制造升级。
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标杆项目
美的集团 - 微波炉制造有限公司（磁控管智能工厂）
天睿物流咨询为美的磁控管工厂设计并实施了全流程智能物流系统，通过“主动脉+毛细血管”物流架构、标准包装单元与自动化对接、以及MES/WMS等系统集成，实现库存降低30%、物流人力减少70%、单位面积产出提升4.4倍，并助力该工厂入选世界经济论坛“灯塔工厂”。
全流程物料不落地：从物料流动性分析出发，大量采用智能物流技术，实现"主动脉"+"毛细血管"的完整组合 包装单元智能化：以最小单元化、匹配合理化、效率最佳化为原则，实现标准包装单元化与工位自动化取料无缝对接
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标杆项目
顾家家居股份有限公司
天睿物流咨询为顾家家居实施全面供应链端到端优化项目，通过战略规划、流线化生产与一体化计划体系，实现客户需求满足率提升56%、交付周期缩短33%、全通路库存周转率提升40%。项目覆盖内销与外贸，构建柔性、高效、可扩展的现代家居供应链体系。
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标杆项目
美的集团 - 洗衣机事业部荆州基地
天睿物流咨询为美的洗衣机荆州基地（630亩）设计并实施了全价值链“云物流”新工厂布局方案，融合5G全连接与“五智五化”数智架构，实现生产效率提升30%、单台人工成本下降30%，端到端交付周期压缩至12天，并荣获GSMA全球移动大奖（GLOMO奖）。
物料全"云物流"工厂：产前、产中、产后价值链一个流，物料搬运"云物流"化 数智化：实现具有端到端全价值链业务场景的智能分析、智能预警、智能管控、智能预测和智能决策等"五智"，设备自动化、生产透明化、物流智能化、管理移动化和决策数据化等"五化"特征的数智工厂
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标杆项目
博世华域转向系统（南京）有限公司
天睿物流咨询为博世华域转向系统（南京）实施全面物流中心规划，通过包装单元化、立体仓储、均衡拉动配送及信息化联动等措施，实现物流总费用降低12%、库存周转率提升32%、场地面积减少43%，作业准确率达99%。项目覆盖从原材料到成品的全链路物流优化，显著提升人均产出与吞吐能力。
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标杆项目
四川长虹集团 - 多媒体产业公司
天睿物流咨询为四川长虹多媒体产业公司设计并落地绵阳新工厂智能物流系统，通过“智能工厂物流中心化”理念，实现物流人员效率提升30%、仓库单位面积产出提升35%，并建成行业首个“5G+工业互联网”智慧显示终端示范工厂，显著增强品牌价值与可参观性。
通过"智能工厂物流中心化"的规划理念，打造了有效交付和高效运营的智能工厂 成为了长虹集团首个智能工厂示范项目及行业首家"5G+工业互联网"智慧显示工厂
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标杆项目
端到端灯塔工厂
美的楼宇重庆工厂
天睿咨询为美的楼宇科技（家电/暖通行业）提供了端到端灯塔工厂的数字智能化物流规划服务。项目通过园区物流整合、压缩机与离心机车间智能物流系统设计，实现去叉车化、单台套配送和人机协同，支撑工厂获评全球首座全流程AI赋能的水机灯塔工厂，并显著提升交付率、库存周转与质量稳定性。
质量损失率下降 35.1% 订单按时交付率提升至 99.5%
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标杆项目
零部件物流优化
三一重工
天睿咨询为三一重工（装备制造）提供了零部件物流优化方案，支撑其长沙18号工厂入选全球灯塔工厂。通过流程重构、布局优化与齐套机制建设，实现库存、响应、空间与人力效能全面提升，物流关键指标改善20%-30%。
零部件综合库存天数下降20%以上 物流响应周期缩短30%以上
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标杆项目
海外产业园规划
美的楼宇科技泰国产业园
天睿咨询为美的楼宇科技（家电行业）提供了泰国智能制造产业园的物流与布局规划服务。项目基于“物流中心化”理念，构建“1+3+3+N”智能物流体系，18个月内完成建设并投产，年产能达60万台，成为海外柔性制造与数智化出海的标杆案例。
18个月内建成年产能60万台的智能工厂 首创“1+3+3+N”智能物流模式支撑柔性制造
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标杆项目
新工厂规划
青岛征和工业
天睿咨询为青岛征和工业（装备制造）提供了全流程数字化智能工厂物流规划服务。通过部署自动化立体库、AGV与空中/地下输送系统，并集成WMS/MES等信息系统，实现物流自动化率超60%，仓库面积减少50%以上，助力其获评“国家卓越级智能工厂”。
打造“U”型布局+全流程自动化物流体系，实现物料零交叉、高效率流转 构建覆盖原材料-半成品-成品的立体库+空中/地下智能输送网络，物流自动化率超60%
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Expert Insights
天睿观点
来自专家团队的专业见解与实践经验
方法论
2025年制造企业供应链发展调研分析报告
2025年调研显示，94%的制造企业营收保持平稳，84%交付绩效稳定，但中等规模企业承压明显。成本仍是供应链绩效首要关注点，但绿色指标正逐步兴起。库存周转天数集中在30-60天，反映企业趋向平衡策略而非极端JIT。
案例
【案例】MBSE赋能智能升级：顾家家居华中基地成品立体库规划与高效运营实践
顾家家居华中基地成品立体库通过TRMBSE方法论实现高效落地，运营三年表现稳定。项目显著提升仓储密度与作业效率，降低人力与空间成本，为家居行业提供可复制的智能物流升级路径。
案例
【案例】零部件物流优化赋能三一重工：打造全球重工灯塔工厂新标杆
上海天睿物流咨询通过“以物为本”的物流逻辑，帮助三一重工18号泵送工厂实现库存、响应、人力等关键物流指标显著提升。项目不仅支撑其入选全球灯塔工厂，更验证了智能物流在制造数智化转型中的核心价值。该方案强调流动性管理与跨部门协同，而非依赖高库存保供。
案例
【专栏】邱伏生：供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用（三）
MBSE（基于模型的系统工程）通过“需求-架构-仿真”闭环，有效支撑智能制造供应链系统（SMSC）的正向设计与验证。以美的泰国空调工厂为例，MBSE在规划阶段实现供应链逻辑、物流布局与数字孪生的深度融合，显著提升智能化水平与运营绩效。该方法不仅降低计划与经营风险，还为制造企业构建端到端、高柔性的供应链体系提供可复制路径。
方法论
【专栏】邱伏生：供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用（二）
MBSE（基于模型的系统工程）通过顶层设计、主线建模和数据闭环，有效解决制造供应链系统构建中常见的协同不足、信息割裂与软硬件脱节等问题。文章提出SMSC（智能制造供应链）构建的全生命周期流程，并结合V字模型阐明从需求梳理到运营维护的系统化路径。该方法强调战略-技术-作业三层子系统的联动，为智能工厂提供可落地、可追溯、可迭代的供应链架构。
方法论
【专栏】邱伏生：供应链实战指南——MBSE 在智能制造供应链系统构建中的应用（一）
MBSE（基于模型的系统工程）通过“以终为始”的建模思想，将柔性化制造供应链系统具象化、数字化，并结合数字孪生技术实现端到端仿真验证。该方法有效解决传统供应链规划中信息割裂、路径依赖和系统不协同等问题，支撑从订单到交付的全链路智能协同。尤其适用于高柔性、高响应要求的智能制造场景，但需注意其对前期需求定义和跨专业协同能力的高要求。
Latest News
新闻动态
天睿咨询最新活动与行业参与
2026-01
天睿咨询 AI 赋能智能制造——专题研讨会顺利召开
上午，天睿 AI 项目经理汤健英汇报了项目进展与调研成果；邱伏生总经理围绕 AI 战略定位与产品体系开展专题培训；天睿 AI 负责人邱艺凝以“二八法则与 GEO”为题，阐释了“AI 放大产能，专家放大标准，组织放大影响力”的核心价值。
2025-12
第六届全国研究生大数据建模大赛落幕
邱伏生先生受邀出席并担任颁奖嘉宾，与高校师生共同探讨大数据在供应链领域的应用前景。
2025-12
2025年第二届中国物流装备供应链与采购论坛
邱伏生博士在论坛上呼吁以技术实力与长期价值破解低价中标困局，推动行业高质量发展。
2025-11
邱伏生博士亮相 2025 中实进博论坛
第八届中国国际进口博览会期间，邱伏生博士受邀出席“2025 中实进博论坛”，发表《数字化赋能：制造供应链物流智能化转型新路径》的主题演讲，分享天睿咨询在数字化供应链领域的最新实践与洞见。
2025-10
第三届高端制造发展论坛 上海天睿物流咨询邱伏生总经理分享 “数学力赋能制造供应链” 新路径
> 2025 年 10 月 29 日，第三届高端制造发展论坛（先进制造与智能运维）在上海新国际博览中心召开（与 2025 亚洲国际物流技术与运输系统展览会同期举办），上海天睿物流咨询有限公司总经理、中国机械工程学会物流工程分会副主任委员邱伏生受邀带来 “数学力赋能制造供应链” 主题报告。
2025-10
2025 首届浙江省现代供应链发展大会
邱伏生总经理获聘专家并分享《供应链协同新生态构建路径》，以“聚链前行、共筑生态、协同发展”为主题，深入探讨供应链生态建设。
Publications
出版书籍
专业咨询团队二十余年实践经验的系统性凝练
著 智能工厂物流构建——规划、运营与转型升级
著 智能供应链
合著 制造企业物流运作与实施
参编 中国物料搬运装备产业发展研究报告（2020—2021）
参编 物流工程技术路线图
参编 物流系统规划与运营
Trusted By
服务客户
深受家电、汽车零部件、家居家纺、工程机械、快销品、电子等行业头部企业信赖
日出东方 
海德世 
海尔 
一汽-大众 
法雷奥 
博泰车联网 
吉利控股集团 
三菱电机 
真彩 
西安康明斯 
德赛西威 
斐讯 
普茨迈斯特 
中国中车 
罗莱家纺 
采埃孚 
隆力奇 
长虹 
TCL 
日立 
顾家家居 
芬尼克兹 
亚太集团 
中国船舶 
瓦尔达 
三一集团 
三元食品 
中联重科 
东风汽车集团 
蒙牛 
小天鹅 
贝因美 
重汽王牌 
格兰仕 
美的 
美芝GMCC 
小米集团 
视源股份 
海信 
添可 
奥克斯 
嘉乐电器 
威灵控股 
华勤技术 
重庆矢崎 
凯迪电器 
博世华域 
三爱海陵 
青岛征和工业 
库卡机器人 
菱王电梯 
中钞油墨 
老百姓大药房 
华为 
上海翔运国际货运 
佛山圆融新材料 
上海中实供应链 部分项目案例
其他 仓储物流优化
某制造企业·仓储物流优化
天睿咨询为某制造企业提供了仓库现场物流痛点诊断与系统性整改建议，涵盖包装标准化、单元化存储、5S管理提升及物料计划可视化等关键领域。
识别出卸货原始、包装非标、5S失控三大核心仓储痛点 提出包装标准化（B/D/H箱+国标托盘）与物料单元化设计框架
其他
中实供应链
天睿物流咨询为中实供应链制定五年发展战略规划，涵盖商业模式重构、目标市场定位及战略升级路径设计。
家居家纺 成品立体库
顾家家居华中基地
顾家家居华中基地通过TRMBSE方法论打造高密度智能成品立体库，实现仓储效率倍增，树立家居行业智慧物流新标杆。
TRMBSE方法论实现规划-建设-运营一体化 30米高通高立体库提升存储密度350%+
家电制造
美的集团 - 微波炉工厂
天睿物流咨询为美的微波炉工厂提供入厂物流整体规划，支撑其年产4000万台微波炉与1000万台电烤箱的全球领先产能。
其他行业 智能工厂规划
广东圆融新材料有限公司
2013年4月，德国政府正式提出“工业4.0”战略，2015年5月，国务院正式印发《中国制造2025》，正式部署推进实施制造强国战略，智能制造获得越来越多的关注和认可，各企业也在纷纷探索各自的智能化道路。近年来，老工厂的智能化改造和导入智能化元素的新工厂建设也成为天睿在工厂规划模块中最多的两类业务。
规划新建工厂实现年产能从8万吨提升至20万吨，支撑5年业务增长目标 采用分期建设、整体规划策略，确保一期独立运营并支持后续迭代升级
快销品 供应链物流优化
贝因美婴童食品股份有限公司
以最好的方式协调供应链网络上的各个节点企业并使之受益，是在供应链管理环境下企业管理的最重要任务之一，供应链是物流、资金流、信息流三流的统一；由于物流运转不畅而导致的供应链高成本运作则是影响价值链增值的主要原因，因此要保证企业物流管理能够适应供应链管理环境并高效运转，其物流体系就显的格外重要。据统计，76%以上成功的企业供应链管理案例在很大程度上得益于其优秀的供应链与物流体系。
优化供应链网络节点协同，降低整体物流成本15%以上 提升高端婴童奶粉订单履约效率，交付周期缩短20%
Why Logiwis
为什么选择天睿
我们的观点基于二十余年行业实践，而非纸上谈兵
20+年深耕
多行业覆盖
可复用方法论框架
数据驱动
每一个观点都有项目数据支撑，走访超过 5000 家企业，完成 200 多个咨询项目。
可落地
方法论经过美的、海尔、中国中车等头部企业实际项目验证，直接应用于您的场景。
边界清晰
明确说明方法的适用场景与局限性，不说绝对话，每一个建议都经得起推敲。