Expert Insights

天睿观点 · 供应链管理

供应链管理领域的专业见解与实践经验

共 216 篇 · 第 5/9 页
供应链术语-4 | ITO与DOS的应用场景差异与常见误用
方法论 309

供应链术语-4 | ITO与DOS的应用场景差异与常见误用

ITO(库存周转率)是回溯性指标,衡量历史库存效率;DOS(库存供应天数)是前瞻性指标,评估未来供应能力。两者计算逻辑、时间视角和应用场景不同,不可简单互换。常见错误包括误用DOS=365/ITO公式,忽略库存范围或预测变动的影响。

赵新阳
天睿|赵新阳
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供应链术语-3|Consignment与VMI的3个主要差异
方法论 387

供应链术语-3|Consignment与VMI的3个主要差异

Consignment与VMI虽同为库存协同模式,但在货权、管理权和货损责任上存在本质差异。Consignment中货权属供应商但管理权在客户,VMI则通常由供应商掌控管理权。无论采用哪种模式,合同中明确三方权责是合作成功的关键。

赵新阳
天睿|赵新阳
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供应链术语-2|VMI的常见误用和解决方法
方法论 480

供应链术语-2|VMI的常见误用和解决方法

VMI虽能降低库存、提升交付效率,但常因信息流设计不足、供应商筛选不当或3PL能力缺失而失败。成功实施需明确库存归属、交割节点与结算规则。并非所有场景都适合推行VMI,需先做可行性判断。

赵新阳
天睿|赵新阳
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智能工厂的供应链协同:供应商协同
方法论 790

智能工厂的供应链协同:供应商协同

智能工厂的供应商协同依赖于端到端的信息拉通与系统集成,通过SRM、ASN、条码/RFID等技术实现全流程可视化与自动预警。该模式显著降低供方、采购方及中间库存,提升交付精准度。但前提是供应商需具备基础数字化能力,否则协同效果受限。

制造企业物流与供应链数字化——赋能、交付、韧性专业论坛成功举办
行业动态 235

制造企业物流与供应链数字化——赋能、交付、韧性专业论坛成功举办

2023年10月25日,“制造企业物流与供应链数字化——赋能、交付、韧性”专业论坛在上海成功举办。论坛发布《供应链工程师能力评价标准》并颁发首批证书,多位专家分享了制造业供应链数字化转型的最新趋势与实践案例。活动由上海天睿物流咨询有限公司等单位协办,旨在推动行业人才建设与供应链韧性提升。

天睿|李莉
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《供应链工程师能力评价标准》团体标准正式发布
公告 432

《供应链工程师能力评价标准》团体标准正式发布

《供应链工程师能力评价标准》已于2023年10月22日正式发布,由12家权威机构联合研制。该标准填补了供应链工程领域人才评价体系的空白,为企业选拔和培养高质量供应链技术人才提供依据。标准覆盖计划、物流、采购、数字化等多个方向,助力制造企业提升供应链竞争力。

天睿咨询
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智能工厂的供应链协同:物流管理与客户的协同
方法论 400

智能工厂的供应链协同:物流管理与客户的协同

构建灵活的智能工厂供应链,关键在于与客户在计划、库存和物流上的深度协同。仅靠订单响应已无法满足新零售需求,必须打通信息流、共享预测、一体化管控库存。渠道库存若不纳入企业统一管理,将严重拖累新品上市与战略转型。未来竞争力体现在能否为客户提供端到端的供应链服务。

大会预约 | 第二届高端制造发展论坛+制造供应链数字化升级过程研讨会
公告 244

大会预约 | 第二届高端制造发展论坛+制造供应链数字化升级过程研讨会

第二届高端制造发展论坛将于2023年10月24-25日在上海新国际博览中心举办,由中国机械工程学会牵头,聚焦智能制造与供应链数字化升级。论坛免费开放,邀请林忠钦、单忠德、丁汉等院士及行业领袖分享前沿实践。上海天睿物流咨询有限公司作为承办/协办方深度参与,推动制造业物流与供应链协同创新。

天睿咨询
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供应链术语-1|订单管理中的Backlog 与Back Order
方法论 698

供应链术语-1|订单管理中的Backlog 与Back Order

Backlog指所有未完成的订单,是过程性指标;Back Order特指因缺货等原因无法交付的订单,是结果性绩效问题。混淆二者会导致历史需求数据失真,影响预测准确性。正确区分并标记Back Order对提升供应链响应至关重要。

赵新阳
天睿|赵新阳
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智能工厂的供应链协同:物流管理与预测管理的协同
方法论 488

智能工厂的供应链协同:物流管理与预测管理的协同

预测管理是供应链与物流协同的源头,其准确性直接影响资源配置效率与库存水平。智能工厂通过大数据、AI和物联网实现动态需求感知,从被动响应转向主动引导消费。缩短预测前置期可显著降低供应链风险,提升OTD效率。传统以订单和经验驱动的模式已难以应对复杂市场,需向全链路协同预测转型。

从物流控制塔到供应链控制塔
方法论 1342

从物流控制塔到供应链控制塔

物流控制塔聚焦入厂、厂内、成品及回收物流的全过程数字化监控与调度,是供应链控制塔的基础。随着能力演进,控制塔可从过程可视、差异管理迈向协同管理与自主决策,最终覆盖需求、计划、库存、风险等全链路要素。企业需根据自身规模与复杂度,分阶段构建工厂级或集团级控制塔体系。

天睿|李志强
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Gartner V.S. SCOR的供应链数字化模型争议
方法论 798

Gartner V.S. SCOR的供应链数字化模型争议

Gartner批评SCOR-DS过于职能导向,但忽略其在运营阶段的价值;SCOR-DS适用于数字化后的流程固化与绩效管理,而Gartner的DDVN更适合变革初期的项目设计。两者底层逻辑相通,应结合使用而非二选一。

赵新阳
天睿|赵新阳
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关注|《制造企业供应链韧性度评价规范》团体标准研制工作启动会顺利召开
公告 33

关注|《制造企业供应链韧性度评价规范》团体标准研制工作启动会顺利召开

《制造企业供应链韧性度评价规范》作为我国首个面向制造业的供应链韧性评价团体标准,已于2023年8月23日正式启动研制。该标准由国家工业信息安全发展研究中心牵头,联合包括上海天睿物流咨询有限公司在内的多家龙头企业与机构共同起草,旨在帮助企业识别供应链风险、提升产业链安全水平。标准将提供可量化、可操作的评估框架,支撑行业精准定位堵点与断点。

天睿咨询
天睿咨询
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供应链网络布局规划的逻辑
方法论 1047

供应链网络布局规划的逻辑

供应链网络布局是企业规模化后提升交付效率、控制成本和增强韧性的关键举措。需从供应端、制造端到成品端协同规划,兼顾战略定位与运营落地。盲目扩张多点布局而缺乏整合管理能力,反而会增加复杂性与风险。

天睿|李志强
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制造企业供应链风险管理
方法论 527

制造企业供应链风险管理

制造企业应以预防为主,系统建立供应链风险清单,并结合FMEA工具量化评估风险优先级。高严重度或高RPN值的风险需优先制定针对性应急方案,实现从被动应对到主动防控的转变。

天睿|李志强
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制造企业供应链计划协同机制:集成业务计划(IBP)协同
方法论 588

制造企业供应链计划协同机制:集成业务计划(IBP)协同

IBP是S&OP的扩展与升级,将财务、商品组合、需求管理等纳入统一协同流程。它支持制造企业在全渠道、多生态伙伴环境下实现端到端的计划协同。技术赋能和观念转变是IBP落地的关键前提。IBP并非万能,需匹配企业战略成熟度与数字化基础。

天睿|李志强
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制造企业供应链计划协同机制:销售与运营计划(S&OP)协同
方法论 1965

制造企业供应链计划协同机制:销售与运营计划(S&OP)协同

S&OP是制造企业实现中长期战略协同的关键机制,超越短期产销匹配,聚焦经营绩效与跨职能对齐。有效S&OP需统一管理语言、聚焦主要矛盾,并依托数据与智能系统提供决策支持。脱离实际照搬流程易导致形式主义,应结合企业数据基础与组织文化灵活实施。

天睿|李志强
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制造企业供应链计划协同机制:产销计划协同
方法论 1184

制造企业供应链计划协同机制:产销计划协同

产销计划协同是制造企业实现供应链高效运作的基础机制,需超越会议形式,构建系统化、数据驱动的日常协同流程。协同失败常源于规则缺失、责任不清和缺乏高层参与,而非技术问题。有效的协同机制应具备规则一致性、决策明确性和改善导向,并与周/月节奏结合,支撑中长期供需平衡。

天睿|李志强
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制造企业计划一体化管理
方法论 3717

制造企业计划一体化管理

制造企业的高效运营依赖于计划一体化,而非仅靠执行。当前多数企业将计划局限于排程,忽略了规划与协同,导致供应链绩效受限。真正的计划体系应覆盖从长期战略到短期执行的全链条,并通过智能系统实现信息流与实物流的实时匹配。

天睿|李志强
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