方法论

【连载2】制造供应链提质增效 促进新质生产力

邱伏生、邱艺凝

结论摘要

制造供应链提质增效需依托规划、构建与运营的一体化,尤其要实现“针对每个订单”的运营级数字孪生仿真。以客户为中心的供应链不仅是服务承诺,更是企业盈利与竞争力的核心。MBSE模型和PFEP/DFEP方法可系统性优化人-机-场-货协同,提升流动资产周转率。

  • 供应链提质增效必须从单点优化转向全链路一体化,尤其强调运营阶段的数字孪生仿真能力。
  • 以客户体验为中心的供应链能带来38%更高的盈利能力,要求从订单到交付全程可视化、可预测、可兑现。
  • 未来工厂是‘制造+物流’融合的交付中心,工位物流与‘物料的声音’(VOM)成为智能制造落地的关键前提。
【连载2】制造供应链提质增效 促进新质生产力

文章来源:起重运输机械

文章供稿:上海天睿物流咨询有限公司 邱伏生、邱艺凝

文章采编:马晨

三、供应链提质增效 促进新质生产力

制造供应链是企业经营和流动资产运营,以及消费者服务的开始**。因此以客户为中心是一个新的战场。以客户为中心的供应链强调“承诺-兑现承诺”、过程可视化、有洞察力的数据意见与决策。**供应链成为了成本、效率、稳定交付等满足客户体验需求的最大贡献者。供应链即服务!这是一种能力,不是口号,在战场上就是武器,武器就必须是优质的武器,和打得快的武器。

Gartner指出,80%的首席执行官相信,他们的竞争主要或完全基于客户体验。毕马威研究表明,**以客户为中心的企业比竞争对手具有高出38%的盈利能力。**品牌承诺越来越多地涉及定制生产,快速创新,易于订购/包装,以及快速交货和退货等供应链环节,任何一个环节都会影响客户的感知与忠诚度。

1.制造供应链提质增效的方法论与模型

制造供应链提质增效行动,可以通过MBSE(基于模型的系统工程)战略模型进行规划与构建。该模型解决的核心是“人-机-场-货”的问题,即如何优化人、机械、环境和货物的协同工作。通过研究每种物料和产品的具体规律,找到各自的提质增效路径。这些路径依赖于技术,技术不仅是实现目标的工具,更是推动供应链效率的基础。例如,通过实施PFEP(“Plan for Every Part”,为每个部件制定计划)或DFEP(“Design for Every Part”,为每个部件设计),可以具体地对每一部分进行优化,从而提升整体的运作效率。

如图1所示,通常涵盖了四个核心组成部分,旨在通过系统化的方法提高供应链的效率和质量。以下是对这一模型的详细解释:

图1 制造供应链提速增效模型

**(1) 动力系统:**这部分是供应链的驱动力,通过供应链的数字化智能化解决消费者的个性化需求,并通过分析从订单到交付服务(OTD)的价值锚逻辑,发现供应链服务的内在规律,从而通过技术系统来驱动整个供应链的全过程营运,解决的是方向性的问题。

**(2) 供应链价值传动系统:**这一部分关注于价值的流动和传递。它确保供应链中的每一环都能有效地贡献并传递、获得价值,从原材料采购到产品制造,再到最终的销售,每一步都是价值增长的过程,解决的是路径问题。

**(3) 供应链倍增系统:**这部分旨在通过优化操作和增强效率,实现供应链功能的倍增,从而支持企业快速成长和扩展市场。关注的是如何通过技术和策略推动供应链的整体质量与效能,赋能企业经营。

**(4) 风险控制系统:**类似于车辆的刹车系统,这一部分的功能是对供应链中可能出现的风险进行控制和管理。它确保在供应链快速发展的同时,能够有效应对突发情况,保持供应链的韧性和稳定。

最终,这一战略模型的目标是解决流动资产周转率的问题。只有物料得到有效周转,资金流才能畅通无阻。通过优化库存管理,企业能够利用复利计算公式提升产业的竞争力和供应链的综合效益。

需要解决的问题是:**如何达成多方关于产品/服务/品牌的价值锚的关键落点,并且互相匹配协同到这个点(互相满意)?**如何实现供应链各个环节分别的创造价值、传递价值、获得价值?如何实现供应链各个环节的数字化、智能化、算法与人工智能等技术的导入?

2.制造供应链转型升级过程中的变与不变

在现代制造供应链管理中,人机料法环测(人员、机器、物料、方法、环境和监测)的模型通常被视为一种较为基础的分析工具,不过这并不意味着它低端,而是指它从更本质的、结构性制造交付效率角度出发。从新质生产力的视角看,未来的工厂被定位为一个“制造工厂物流中心化”的交付中心,集制造和物流于一体,旨在解决交付效率和质量一贯性的问题。如图2所示。

图2 制造供应链的变与不变

在这样的工厂设置中,人的角色转向在高度自动化的“黑灯工厂”中与机器协同,其中机器的运作依赖于数字化和信息化的集成。物料管理方面,强调的是“物料的声音”(VOM Voice of Material),这意味着系统能够感知物料需求并实时响应,与客户需求(VOC Voice of Customer)和生产过程(VOP Voice of Process)的声音相协调。

**方法上,****主张的是“大物流小生产”,即在保持生产的精细化的同时,强调供应链的整体服务计划和无缝连接。**环境方面,则侧重于工位物流的优化。在设计和系统层面,如果未能妥善解决工位物流问题,那么对于制造型企业来说,可能就是在问题解决上的失败。没有依托于智能物流和智能供应链的智能制造,就可能只能停留在实验室阶段,而难以扩展到大规模生产。

因此,未来的制造和供应链策略应从简单的检验和计数,转向更加关注效率、成本、交付和服务体验的全面优化。

3. 供应链提质增效中的关键路径突破

供应链提质增效不是一个简单的项目,更不是单点的优化,而是一个系统工程,是要强调整个供应链的运营质量、产品质量和客户服务质量的提升,以及供应链综合效率、效益的提升。这不仅涉及到供应链战略、供应链绩效、供应链组织、供应链的能力定义,还涉及到供应链过程的各类元素,以及供应链数据、安全和相关供应链工程技术的应用等。**要实现供应链的全面优化,需要从整体上提升企业的各个方面,确保每一个环节都能协同运作,从而达到提质增效的目标。这不仅仅是简单的技术改进,而是包括从战略规划到执行管理的全方位提升。**如表1所示。

表1 新质生产力环境下的供应链提质增效突破路径

供应链提质增效中的路径中里面强调的更多是规划一体化、构建一体化、营运一体化。要保证数字孪生等技术能够做到,虚拟仿真,而不仅仅是规划的仿真,更要有运营的仿真,“针对每个订单进行仿真”。

核心要点

  1. 1 供应链即服务(SCaaS)已成为新质生产力的核心能力,其质量直接决定客户体验与企业盈利水平。
  2. 2 数字孪生必须从‘规划仿真’升级为‘运营仿真’,才能支撑订单级动态调度与实时决策。
  3. 3 没有智能物流支撑的智能制造难以规模化落地,工位物流优化是制造工厂物流中心化的成败关键。

常见问题

为什么说‘针对每个订单进行仿真’比传统规划仿真更重要?
传统仿真多用于静态布局或流程设计,而‘每个订单仿真’能动态反映实际运营中的波动与约束,确保计划可执行、资源可匹配、交付可兑现,是实现高柔性与高效率的基础。
MBSE模型在制造供应链中具体解决什么问题?
MBSE模型通过动力系统、价值传动、倍增系统和风险控制四大模块,系统性解决‘人-机-场-货’协同问题,聚焦流动资产周转率提升,并支撑数字化、智能化技术的深度集成。
‘大物流小生产’理念是否适用于所有制造企业?
该理念更适用于多品种、小批量、高交付要求的离散制造业。对于流程型或标准化大批量生产,需结合自身节拍与库存策略调整,不能机械套用。