天睿观点 · 供应链管理
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邱伏生专访:“我国制造业出海与供应链重构”
中国制造业正加速全球化布局,推动供应链体系从国内向海外延伸。出海不仅是产能转移,更是运营模式与技术能力的升级。企业面临更长链条、更多节点和跨文化合规等复杂挑战,亟需系统化方法论指导。
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【热文回顾】邱伏生谈如何加强制造供应链韧性及制造型企业智慧物流如何发展
制造供应链韧性的核心在于建立可识别、预警并应对各类风险的机制,确保订单准时交付。智慧物流发展不应一刀切,而应基于企业自身产品和运营特点,循序渐进实现流程化、集成化与智能化。AI与大数据等技术是加速智慧物流落地的关键支撑。
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【热文回顾】邱伏生:敏捷柔性制造对供应链的挑战与应对
敏捷柔性制造正推动制造业从大规模标准化转向小批量定制化,对供应链的响应速度、透明度和协同能力提出更高要求。邱伏生指出,企业需通过流程重构、信息系统升级、人才技能重塑及强化合作伙伴关系来应对挑战。单纯依赖传统供应链模式已难以支撑柔性制造需求,必须系统性变革。
137 阅读
【专栏】邱伏生:供应链实战指南——KD件供应链构建方略(二)
KD件供应链构建远非简单拆解运输,而是涉及战略定位、模块化设计、物流齐套与数智协同的系统工程。企业需在产品研发初期植入KD思维,通过顶层设计与TCO测算明确全球化目标,并以模块化、标准化和信息化应对技术、物流与协同挑战。缺乏整体规划易导致“救火式”运营,难以实现成本与效率的全局优化。
131 阅读
【专栏】邱伏生:供应链实战指南——KD件供应链构建方略(一)
KD件供应链是制造企业全球化布局的关键策略,通过CKD/SKD模式实现成本优化、规避高额关税并提升市场响应力。该模式在汽车、家电和电子行业已形成成熟应用,但对物流包装、计划协同与信息透明提出极高要求。成功实施需平衡效率、成本与风险,非简单拆解出口,而是体系化能力输出。
215 阅读
【专栏】邱伏生:供应链实战指南——数学力赋能制造供应链(三)
数学力已成为制造供应链的核心竞争力,依赖人才培养、组织变革、技术平台与生态协同四大支柱。其落地需将业务问题转化为数学模型,并通过数据驱动文化与数字孪生实现闭环优化。尽管在茶饮、汽车、电子等行业已显成效,但模型假设、数据质量与利益协同仍是主要制约因素。
57 阅读
【专栏】邱伏生:供应链实战指南——数学力赋能制造供应链(二)
制造供应链正从经验驱动转向数据与算法驱动,LSTM、强化学习等数学方法在需求预测、库存优化和生产调度中已展现显著成效。M集团和N集团的案例表明,融合多源数据的智能模型可将预测准确率提升至88%,缺货率降低50%,交付周期缩短超50%。但算法落地依赖高质量数据生态与业务场景深度耦合,并非所有企业都具备同等实施条件。
92 阅读
【专栏】邱伏生:供应链实战指南——数学力赋能制造供应链(一)
制造供应链正面临多维变量、动态约束与系统割裂的严峻挑战,传统经验驱动模式已难以为继。文章提出“数学力”概念,即通过数学模型、算法与优化方法,将供应链复杂性转化为可计算、可优化的系统。数学力是实现数据驱动决策、动态响应与全链路整合的核心能力,支撑制造供应链向柔性化、数字化、智能化转型。
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致天睿各位并肩同行的伙伴们
2025年,天睿咨询深度服务多家制造业头部客户,推动物流从流程驱动转向数据驱动。通过AI、数字孪生和VOM新模型,实现供应链事前预警与全球协同。公司强调多方协作是制造供应链升级的核心路径。
131 阅读
2025年制造企业供应链发展调研分析报告
2025年制造企业供应链调研显示,94%企业营收平稳,成本控制仍是核心。智能工厂普及率达90%,数字化战略覆盖率近七成,但专业人才短缺成最大瓶颈。企业加速绿色转型与海外布局,51%计划三年内出海建厂,以应对贸易保护与需求疲软风险。
收入最高的 10 个供应链职位
根据ASCM历年薪酬报告,供应链总监和运营总监稳居收入榜首,年薪中位数约16万美元。管理职能、技术应用能力(如AI与云计算)及跨白领/蓝领团队经验显著提升薪酬水平。该数据主要基于北美与欧洲样本,对中国出海企业具参考价值。
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聚焦智造供应链!第三届高端制造发展论坛—“智造供应链模型与算法研究”主题论坛在沪圆满落幕
第三届高端制造发展论坛在上海成功举办,围绕智造供应链的模型与算法展开深度研讨。论坛提出“VOM(物料之声)”新理念,强调以物料为中心构建自主驱动的智能物流系统。通过学术分享、企业案例与实地参访,为制造业打造高韧性、自适应的供应链体系提供了可落地的思路与技术路径。
266 阅读
仓库运营的5个可见微知著的KPI(下)
本文深入解析仓库运营中三个关键但常被忽视的KPI:整体吞吐量、补货效率和库存周转率。这些指标不仅反映操作细节,更直接影响客户满意度与企业盈利。有效的KPI设计需结合业务模式,避免形式化;尤其在电商与多级分拨场景中,精细化管理尤为关键。
44 阅读
仓库运营的5个可见微知著的KPI(上)
仓库运营的高效与否,往往体现在几个基础但关键的KPI细节中。订单履约率、拣选效率、准时完整交付和库存准确率等指标,不仅能反映日常运作水平,还能暴露流程中的深层问题。尤其在多仓、跨境或复杂供应链场景下,这些KPI的精细化管理更为重要。
44 阅读
数字孪生技术赋能制造供应链(三)
制造供应链数字孪生需遵循顶层设计、尊重业务、场景优先等八大原则。奇瑞、美的、飞力达等企业已通过该技术显著提升效率、质量与绿色水平,实现从局部优化到全链协同的跨越。未来供应链将具备自组织、自管理能力,迈向数据驱动的智能运营新范式。
数字孪生技术赋能制造供应链(二)
制造供应链数字孪生需构建物理过程、虚拟映射与连接算法三位一体模型。通过划分A/B/C/D四区运营框架,聚焦六大关键环节参数对齐,并依据MTO/MTS模式差异化实施。平台建设须坚持“以交付为中心”等三大原则,实现虚实闭环优化,提升交付效率与稳定性。
KD 件供应链构建方略(二)
KD件供应链成功依赖清晰的战略定位、深度模块化设计、物流齐套保障、数智化信息平台及供应商生态协同。企业需通过顶层设计与技术赋能,将复杂度前置,换取后端成本、关税与响应优势。
KD 件供应链构建方略(一)
KD件供应链通过散件出口+本地组装,帮助企业规避高额关税、提升本地响应能力并输出管理体系。汽车、家电、电子行业因产品特性不同,KD实施重点各异,但均依赖模块化设计、精准计划协同与全流程透明化。成功构建需系统性能力支撑,而非单一成本考量。
数字孪生技术赋能制造供应链(一)
数字孪生技术通过构建制造供应链的动态虚拟镜像,实现全链路实时可视化与智能决策,有效应对VUCA时代的复杂性挑战。其核心在于建立颗粒度精细的微循环单元,形成物理-虚拟闭环优化机制。实践表明,该技术可显著提升交付效率、柔性制造能力与供应链韧性,但成功应用需遵循系统性原则并确保数据与模型质量。
今年最火时尚单品 Trader Joe’s “缺德舅”,体现的供应链悖论
2025年最火的时尚单品竟是售价仅2.99美元的Trader Joe’s帆布袋,其走红并非源于品牌营销,而是社交平台驱动的跨文化现象。这一热潮背后,暴露出零售业在低价、品类精简与供应链安全之间的深层权衡。频发的产品召回事件揭示了ODM模式下成本压缩对质量控制的挑战,反映出经济下行期供应链结构性矛盾的加剧。
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如何搭建柔性制造供应链(三)
柔性制造供应链通过分层技术架构实现数据贯通与智能决策,在运营效率、库存周转、市场响应、成本控制和质量韧性五大维度产生显著效益。企业需以系统性思维推进,避免盲目投入,确保柔性能力与战略目标对齐。
《工业4.0已过半场,中美日欧抢跑的「工业5.0」到底意味着什么?》
工业5.0并非全球统一概念,而是各国基于自身战略目标提出的不同演进路径:欧盟强调以人为本与可持续,日本聚焦社会问题解决,美国侧重供应链韧性与人机协作,中国则以“新型工业化”推进技术融合。这背后是标准制定权与产业话语权的博弈。
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机器人重新定义职业生涯
机器人并非取代人类,而是填补重复性高、危险或人力短缺的岗位,从而降低工伤率并提升效率。人机协作正成为供应链主流模式,催生对新型技术人才的需求。职业转型的关键在于主动掌握与机器人协同工作的能力。
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邱伏生随感 | 供应链的“镜像效应”
制造供应链与中医学在系统逻辑上高度相似,都强调内在平衡与动态调适。供应链中的“镜像效应”表现为问题固化、路径依赖和系统惰性,阻碍持续优化。真正的改善需从“神定”——即组织共识与战略定力入手,而非仅靠技术或流程修补。
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