致天睿各位并肩同行的伙伴们
结论摘要
2025年,上海天睿物流咨询有限公司深度服务美的、华为等制造业头部客户,推动智能工厂物流从规划到运营的一体化落地。公司通过AI驱动、VOM理论模型和数字孪生技术,助力客户打通数据孤岛、提升供应链韧性,并构建出海黄金通道。产学研协同成为关键支撑,验证了“研发共投、风险共担、成果共享”模式的有效性。
- 天睿在2025年成功将AI与数字孪生技术嵌入制造物流动线,实现从流程驱动向数据驱动转型。
- VOM(Voice of Material)理论模型已进入实践阶段,支持供应链风险从事后响应转向事前预判。
- 通过与多所高校产学研联动,天睿将前沿算法转化为可落地的供应链生产力工具。

2025年的终章落笔之时,站在新旧交替的节点回望,每一步足迹皆是成长。
这一年,我们陪伴美的、华为、小米、华勤、奥克斯等制造业的标杆企业,从精心规划智能工厂的宏伟蓝图,到细致打磨制造物流动线的落地细节,再到不断优化运营环节的效率,将“物道自然”的底层逻辑,深深融入每一条产线的物料流转之中。
这一年,我们没少为“数据孤岛”而愁眉不展,也没少因“转型阵痛”而辗转难眠。但幸运的是,我们怀揣着“总裁的思维、空姐的服务、特种兵的能力”,与各位携手并肩,啃下了一块又一块的硬骨头。
这一年,我们积极探索AI赋能市场预测的精准路径,成功跑通爆款供应链的压力测试。让物流从“流程驱动”转变为“数据驱动;将AI agent巧妙嵌入智能制造的物流动线,把数字孪生技术应用于物流动态优化。
这一年,我们推动VOM(Voice of material)新理论模型从纸面走向实践,让供应链风险预警不再是“事后救火”的被动之举,而是“事前预判”的先手妙棋。
这一年,我们助力客户搭建出海供应链的“黄金通道”,亲眼见证客户的海外订单量节节攀升,供应链韧性度稳步提升。
这一年,我们与上海交通大学、上海财经大学、西南交通大学、浙江理工大学展开产学研联动,将实验室里的算法、模型、数字孪生技术,转化为制造供应链中能落地生根的“生产力神器”。
这一年的实践,让我愈发坚信,制造物流供应链的深化迭代绝非“独角戏”。就如同我们与高校、企业紧密携手,拧成一股绳,唯有“研发共投、风险共担、成果共享”,才能将“睿济天下”的初心落到实处。
“潮平两岸阔,风正一帆悬”,2026年的赛道已然清晰可见,每一个风口都既藏着机遇,也摆着挑战。但请相信,天睿永远是各位的“陪跑者”兼“参谋长”。
倘若你们想攻坚智能工厂物流系统的“规划一体化、建设一体化、运营一体化”,我们定会带着算法模型全力相助;
倘若你们要布局全球出海供应链,我们会帮忙搭建协同体系;
倘若你们想探索VOM理论的更多应用场景,我们会牵线搭桥,促使其落地生根。
新的一年,我们将继续怀揣专业的“硬核”、服务的“温暖”、创新的“蛮劲”,将更多的“不可能”变为“咱做到了”。
祝大家马年岁月常新,美好常在,愿您日子滚烫,又热又明亮,马年如意,身体健康!万事顺心,订单爆满!
天睿团队将继续和您一起,在物流供应链的江湖里,继续当最懂行、最靠谱的“老伙计”!
您身边永远的老邱-邱老师
2025年12月31日
核心要点
- 1 制造物流的智能化升级必须打通规划、建设与运营的一体化闭环,单点优化难以持续。
- 2 AI与数字孪生的价值不在于技术本身,而在于能否嵌入真实业务流并驱动决策。
- 3 产学研深度融合是物流科技落地的关键路径,实验室成果需经产业场景淬炼才能成为生产力。