近期，由《物流技术与应用》主办的“2024第八届制造业供应链与物流技术大会”在武汉隆重召开。上海天睿物流咨询有限公司总经理、中国机械工程学会物流工程分会副理事长邱伏生先生以《敏捷柔性制造对供应链的挑战与应对》为题发表演讲。

演讲内容共分为四个部分：第一是敏捷柔性制造概述；第二是制造供应链面临的挑战；第三是供应链的变革需求；第四是相关应对策略与实践。演讲要点如下：

邱伏生

上海天睿物流咨询有限公司总经理、中国机械工程学会物流工程分会副理事长

如何定义敏捷柔性制造？

当前，制造业正经历着生产模式的深刻转变，由原先从大规模、标准化生产，逐渐演变为小规模、多样化的生产模式，特别是个性化、定制化产品的生产制造需求日益提升。在从大规模标准化生产到个性化定制的过程中，原有的制造流程和系统已难以适应市场对高度灵活性的迫切需求，敏捷柔性制造作为新的生产方式应运而生。

邱伏生表示，“敏捷制造”的核心在于能够快速响应市场的变化，持续学习和改进，并借助灵活的流程与先进技术生产个性化产品；“柔性制造”则侧重于生产流程的可适应性和可变性，使得产品、容量及物料能在不影响效率的前提下进行灵活调整。

他在演讲中多次强调，企业要“向新而生”，拥抱变革。随着制造模式的转变，生产制造企业必须对其生产环境和工艺进行及时更新与优化。而数字化、自动化和智能化技术的发展，则为敏捷柔性制造提供了强大的技术支持，得以实现生产过程的高度灵活性和高效性。

与依赖机械设备和人力操作的传统制造模式相比，敏捷柔性制造的生产灵活性更高、定制化能力更强，生产线更能快速适应市场变化和客户需求，可大幅降低因更换产品或调整生产计划所带来的时间成本，提高企业对于市场动态的响应速度。与此同时，也对供应链的资源配置效率和生产灵活性提出更高的要求。然而，制造供应链在实际生产运作中面临着诸多复杂且严峻的挑战。

制造供应链面临的挑战

在邱伏生看来，制造供应链目前正面临着四大挑战：需求预测复杂性增加、生产调整的响应速度要求提升、成本控制与优化难题，以及供应链透明度与协同作业。

第一，需求预测复杂性的增加，体现在需求预测的多变性和数据驱动的决策力。从VUCA时代到BANI时代，需求的不确定性和多样性导致预测复杂性增加，需要实时监测市场动态并快速做出响应。而依托先进的信息系统和大数据分析技术，企业可以提高预测的准确性和决策的科学性，如ERP、CRM等来收集、整理和分析相关数据；大数据分析技术能够从海量数据中发掘出有价值的信息，分析用户行为数据，发现潜在的市场趋势和客户需求，从而提前调整生产计划。

第二，企业追求高效生产离不开三个关键词：响应速度提升、动态调整能力以及实时监控与反馈。其中，快速响应市场需求是企业生存和发展的关键，这要求企业具备快速调整生产计划和流程、动态调整资源分配和生产安排的能力，以实现更高效的运作模式；通过实时监控市场和生产状况，及时获取市场变化、客户需求和生产进度等关键信息并作出反馈。

第三，邱伏生强调，应对市场紧缩和产能过剩双重挑战的关键在于优化策略。为实现长期的稳健发展，可以通过成本控制策略解决生产过程中成本的快速变动和优化难题；通过精益生产方法实现消除浪费、优化流程及成本有效控制的目的，提高供应链的整体效率；通过发展协同优化模型，利用合作伙伴间的紧密协作和信息共享，共同管理和降低整个供应链的成本。

第四，为了确保敏捷响应和高效管理，供应链透明度显得至关重要。透明化运营不仅涵盖成本、库存、生产进度等关键信息的共享，还深入到对供应链中潜在风险和不确定性因素的可视化。因此，构建协同作业的机制，成为提升供应链的整体响应速度和市场适应性的关键环节之一。数字化技术的快速发展则为供应链管理带来革命性的变革，驱动企业加快实现供应链的实时监控、预测和优化，提高运营效率和客户满意度。

制造供应链的变革需求

针对制造供应链的变革需求，邱伏生提出以下四个关键领域：

1.流程重构与灵活性增强

针对敏捷柔性制造，供应链需要优化流程，提升适应性和响应速度，以适应不可预见的市场波动和突发事件，满足个性化和定制化需求；同时，增强供应链灵活性，包括采用模块化设计、多源采购等策略，以实现资源的高效配置和流动；此外，还应提升供应链应急能力与韧性度管理。

2.信息系统升级与数据驱动

随着数字化和智能化的推进，制造供应链需要升级其信息系统，以支持更高级别的数据收集、分析和决策制定；通过数据驱动，可以准确了解市场需求、客户行为和生产状况，从而做出更科学、更合理的决策；通过信息共享与协同，可提高供应链的透明度，促进供应链各环节的协同作业，提高整体的运作效率。

3.人才与技能重塑

随着供应链的变革，制造行业对人才的需求也在发生变化。企业需要培养具备数字化技能、数据分析能力的人才队伍，实现技能多元化；应重视继续教育和专业培训，确保团队的知识和技能与最新技术和流程保持同步；人才应具备创新思维，从而可以应对快速变化的市场和技术挑战，推动供应链的持续改进和优化。此外，供应链工程师的培养也将更受重视。

4.合作伙伴关系管理

在敏捷柔性制造背景下，供应链合作伙伴需探索更为灵活、紧密、创新的合作模式，以应对快速变化的市场需求和复杂的生产调整。而为管理好合作伙伴关系，企业也需要在供应商、客户、物流服务提供商等各方之间构建共赢机制，确保所有参与方均能从供应链的高效运作中受益，通过共同协作、信息共享和风险共担，提高供应链的可靠性和竞争力。

应对策略与实践

据邱伏生介绍，为了应对供应链变革，制造企业可以从以下领域入手实践。

1.实施敏捷供应链管理

一是增强响应机制：加快信息流通和决策过程，确保在需求变化时能迅速做出反应并调整生产策略；二是优化库存管理：通过先进的数据分析和实时监控手段，实现精准控制库存，以减少库存成本同时提高对市场波动的适应能力。以汽车零部件行业供应链为例，越来越多的零部件企业面临业务转型、国际经营、运营压力等多重冲击，企业需要基于前瞻业务结构需求，合理优化组织架构。

2.采用先进技术解决方案

主要包括智能制造技术、供应链集成系统、智能物流技术与数字孪生模型。邱伏生特别指出，智能工厂的建设需要关注物流技术的适应性和依赖性。

3.建立弹性库存系统

库存管理的动态性：实时响应市场变化和生产需求的动态调整；供需平衡的关键：实现供应与需求的快速匹配，减少过剩或缺货风险，确保供应链的高效运作；技术支撑的必要性：提升决策的准确性和操作的效率；适应性与扩展性：快速适应市场波动，同时支持业务增长和新市场的拓展需求。

4.强化风险评估与应急计划

一方面，要重视风险管理的强化，通过评估潜在的供应中断、需求波动及其他外部因素，构建全面的风险管理框架。另一方面，应急计划的实施，需要基于风险评估的结果，在确保业务连续性的情况下，减少关键资源的保障、备用供应商的选择、生产流程的快速转换等要素变化对客户服务水平的影响。

在演讲的最后，邱伏生谈到咨询行业在推动物流工程与智能制造融合发展中的重要作用。咨询行业应该为企业提供专业的建议和解决方案，在关注行业发展趋势的同时，为企业提供前瞻性的指导。

*作者：*邱伏生

编辑整理：朱淼鑫

排版：罗丹