《工业4.0已过半场,中美日欧抢跑的「工业5.0」到底意味着什么?》
结论摘要
工业5.0并非全球统一概念,而是各国基于自身战略目标提出的不同演进路径:欧盟强调以人为本与可持续,日本聚焦社会问题解决,美国侧重供应链韧性与人机协作,中国则以“新型工业化”推进技术融合。这背后是标准制定权与产业话语权的博弈。
- 工业5.0在欧盟被定义为以人为本、可持续和有韧性的制造业新阶段,是对工业4.0效率至上逻辑的修正。
- 日本以‘社会5.0’框架将工业升级嵌入社会整体转型,突出老龄化应对与人机共存。
- 美国虽未采用‘工业5.0’术语,但通过‘下一代制造’强调弹性供应链与人机协同,中国则以‘新型工业化’推动数实融合。

最近看的几篇供应链应用AI技术的专业论文里频繁提到工业5.0,但视角差异较大。国内与海外几个头部AI大模型给出的信息各有侧重,而且都要做好几轮的信息源确认,才能过滤掉AI幻觉。
工业5.0的概念在发展中,同时也存在不同国家都想以制定标准来争夺话语权问题。作为供应链专业人士,我们需要关注热点概念影响下的供应链发展趋势。
了解工业5.0前,先理解工业4.0
工业4.0的概念,各个AI给出的信息趋同,大多来自专业论文、国家政策类白皮书或标准类的文件,基本不存在幻觉问题。
工业4.0(Industry 4.0)是2011年由德国政府首次提出,2013年在汉诺威工业博览会正式发布的概念,旨在通过数字技术深度融合物理世界与虚拟世界,构建“虚实整合系统”(Cyber-Physical System, CPS)与物联网(IoT),将制造业和整个供应链互联网化,实现制造模式的根本性变革。
工业4.0 具象化体现在构建“智慧工厂”,利用新兴技术实现生产的自动化、数字化和智能化,以提升生产效率、灵活性,并实现大规模个性化定制。参考《供应链术语-13 | mass customization大规模定制,智能工厂的试金石》
工业4.0 的核心技术支柱包括
工业物联网(IIoT):通过传感器、网络技术将机器、设备和产品连接起来,实现数据实时采集和传输。
云计算与大数据分析:将海量数据存储在云端,并通过大数据分析、AI决策、数字孿生(Digital Twin)、云边协同等为决策提供洞察。
人工智能(深蓝代表的传统AI):利用AI算法优化生产流程、进行预测性维护和质量控制。(“深蓝”代表着专家系统的人工智能 与“阿尔法狗”代表机器学习,其IT技术底层“根技术”的差异,参考《企业供应链数字化的挑战与应对》)
机器人与自动化技术:更高级的自动化设备和机器人取代重复性、危险性或高精度的体力劳动。
增材制造(3D打印):实现高度个性化的产品制造,缩短产品开发周期。
工业4.0也包括网络化协同、打破企业边界,在实现供应链上下游数据共享与动态协同的同时,拓展制造过程延伸至产品全生命周期的服务转型。
以上技术的应用,基本都可以在世界经济论坛每年评选的“灯塔工厂”中体现。参考《“灯塔”工厂的智能制造》
工业5.0
工业5.0,目前存在不同的定义体系。源于地域、文化与战略目标的不同,也体现出不同经济体对话语权的争夺。
欧洲: 工业5.0
工业4.0 在追求效率和利润最大化的同时,其“机器换人”的自动化模式也带来了一些社会和环境问题,例如失业风险、对地球资源的消耗等。为应对这些挑战,欧盟委员会(European Commission)在2021年发布的《工业5.0——迈向以人为本、可持续和弹性的欧洲产业Industry 5.0 – Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry》报告中,首次正式提出“工业5.0”概念。
原文引用:“工业5.0 不仅仅追求生产效率和利润,而是将人类置于核心位置,强调可持续性、韧性以及人的尊严与创造力。”,“工业5.0是在工业4.0基础上,把工人的福祉置于生产过程中心,利用先进技术提供超越就业和增长的繁荣,同时尊重地球生产极限的工业革命新阶段。”。
随后世界经济论坛WEF也讨论了工业5.0的趋势,认为它是在工业4.0技术基础之上,进一步融合人类价值观、社会需求与生态责任。

日本:社会5.0(Society 5.0)
日本经济团体联合会早在2016年提出的《社会5.0战略》,它被视为继狩猎社会、农耕社会、工业社会和信息社会之后的第五个社会发展阶段。
社会5.0强调通过融合虚拟空间和物理空间来解决社会问题,并旨在创建一个以人为中心的社会。其核心目标包括使用先进技术改善生活质量,并应对老龄化社会等挑战。
随后日本在汉诺威工博会宣布“Society 5.0 for Industry”,设立 “社会 5.0 实现委员会”。日本在工业机器人、服务机器人、护理机器人方面也始终秉持“人机共存与协作”的战略,基本上包含了工业5.0的概念。
美国:Next-Generation Manufacturing
(下一代制造)
美国官方和产业界并未使用“工业5.0”的说法,美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology),更多于使用如下术语:
Industry 4.0+ 或 Next-Generation Manufacturing(下一代制造)
Resilient & Sustainable Supply Chains(弹性与可持续供应链)
Human-Machine Collaboration(人机协作)
中国:新型工业化
中国官方没有提“工业5.0”,但有高度相关的“新型工业化”与“人本智造”战略。“十四五”智能制造发展规划中,中国着力推动“人机协作”、“绿色制造”和“供应链韧性”。这些都与工业5.0的核心主旨一致。
学术方面有:清华大学《工业 5.0 发展报告》提出 “社会价值导向的智能制造”,建议将就业质量、社区福祉纳入企业考核指标。中国工业互联网研究院 2023 年白皮书开始使用“工业5.0 场景”一词,强调人机深度融合。很多商业类文章都有提到“工业5.0”,基本使用了欧洲的定义。
工业5.0的核心
有趣的是,无论是哪个国家提出的概念,技术层面仍依赖工业4.0基础。工业5.0实质是目标与伦理的升级,而非技术断层或科技革命。
工业5.0核心是价值重构:从效率至上→社会生态共赢
例如:在上海2025WAIC世界人工智能大会上的展示案例,常州宏发的碳纤维数字孪生工厂,部署5000多个数据采集点,实现从原材料到成品的全流程溯源。工厂智能化改造后,设备故障率降低45%,能耗降低18%。
例如:海尔合肥工厂通过大数据预测用户需求,提供家电主动维护服务,年减少碳排放44.76万吨。
总的来说,虽然名称各异,但世界主要工业国都认识到,单纯追求技术和效率的工业4.0模式存在局限。工业4.0是“技术驱动的效率革命”,工业5.0则是“价值驱动的社会生态共赢”,它要求我们在构建智能供应链时,不仅关注成本与速度,更要关注人的参与、伦理规范、环境生态和长期韧性。

核心要点
- 1 工业5.0的本质是价值观之争,而非单纯技术演进,反映各国对制造业未来主导权的战略布局。
- 2 欧盟版本最具规范性,已形成政策文件与资助框架,可能成为国际标准的重要参考。
- 3 企业需警惕概念炒作,应结合自身所在区域政策导向与产业链定位,务实评估技术投入方向。