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供应链管理 方法论

为什么沃尔玛的供应链AI能成,而必胜客和星巴克却翻车了?

要点速览

供应链AI项目的成败取决于企业将AI定位为辅助工具还是决策替代者。沃尔玛采用小步快跑和人机协同模式稳步推进,而必胜客和星巴克因总部强推、让AI直接接管一线决策导致业务受损。在复杂博弈场景中,AI应作为放大器增强人的能力,而非完全替代人的判断。

  • 把AI当辅助工具是放大器,当决策替代者则是风险源。
  • 沃尔玛的AI应用始终由人监控参与,仅处理标准化程度高的尾端环节。
  • 必胜客和星巴克的失败源于跳过试点验证,直接在复杂一线场景全面铺开。
  • 供应链AI落地需要建立反馈闭环,慢节奏的区域试点往往比一步到位更安全。

供应链AI应用,已经从"要不要用"变成了"怎么用才不会翻车"。

最近两年,三个零售巨头的AI实践,给出了截然不同的答案:

必胜客强推门店配送AI系统,被美国东北部最大加盟商起诉索赔超过1亿美元;

星巴克的AI库存系统上线9个月就因频繁出错被紧急停用;

而沃尔玛却在供应链上稳步推进多项AI应用,成果斐然。

为什么同样的使用AI,在不同企业会有天壤之别?

答案不在AI本身,而在AI被放在了什么位置。

一、必胜客和星巴克的教训#

必胜客的AI系统"Dragontail"本意是提升效率:系统将后厨出餐进度实时同步给骑手,让骑手提前规划路线。

但现实却给了必胜客一记重拳:骑手利用数据透明度"凑单",根据小费选择性接单,导致配送时长大幅延长,披萨送达时普遍凉透,投诉激增,销售额同比下滑近20%。

运营着111家必胜客门店的美国西北部最大加盟商,对必胜客反馈无果后,向德克萨斯州商业法庭起诉必胜客强推AI系统导致其生意亏损,索赔金额超1亿美元。

星巴克的AI库存系统"Deep Brew",上线后频繁出错:经常错误地向门店发送过期牛奶和不匹配的原料,上线9个月后被停用。参考《星巴克AI库存项目失败:AI落地的"验证陷阱"》

二、沃尔玛:替代人 V.S 增强人#

早在2021年,沃尔玛在采购领域的AI应用,就体现了“增强人”的初衷。

2019年,沃尔玛授权Pactum AI开发采购AI机器人,2021年在加拿大启动试点。沃尔玛有10万多家供应商,其中大约有20%的供应商实际上签署了千篇一律的条款协议,这些条款通常没有经过谈判。采购AI在尾端供应商中的应用,使买手能够将精力更好的投入在主要供应商上。

而且,5名沃尔玛买手监控参与AI。注意,是"监控参与",不是用AI完全替代人。推进节奏更是谨慎:先从加拿大扩展至美国、智利、南非,后续墨西哥、中美洲、中国。与必胜客和星巴克的"全面铺开"形成鲜明对比。

参考《从沃尔玛用AI与供应商谈判 看采购职业趋势》

沃尔玛的Prepaid Consolidation系统,用AI解决供应商分散发货导致的补货节奏不稳定问题。这不是一个全自动系统,而是一个帮助员工看到全局的工具。员工们利用AI来指导产品的出仓、入仓和运输流程,而不是让系统自动执行。AI改善了资源的整体使用效率,让员工能够更有效地解决各种问题。同样,是"增强人",而不是"替代人"。

沃尔玛还与OpenAI和谷歌合作,其数据科学和供应链技术团队定制化AI工具满足业务需求,也鼓励员工自己开发定制工具。这与必胜客和星巴克那种"总部强推"的模式形成鲜明对比。

三、关键差异#

对比三个案例,供应链AI项目落地,结果是"脸着地"还是"加速跑",关键看两件事。

第一件事:AI是工具,还是决策者?

沃尔玛的AI,始终站在人的身后。Prepaid Consolidation整合货流,把零散的补货脉冲拉成平稳的供应流,但还是人拍板。AI谈判机器人只碰尾端供应商,而且在项目团队的监控下运行。AI给的是建议,不是命令;做的是辅助,不是替代。

必胜客和星巴克的AI,直接冲到了第一线。必胜客的AI系统,门店没有选择权,系统说怎么派单就怎么派。星巴克的AI库存系统,直接控制订货,门店经理连调整的空间都没有。当AI成了决策者,人成了执行者——而真实世界的复杂博弈,恰恰是AI最搞不定的。

第二件事:是小步快跑,还是一步到位?

沃尔玛的节奏,是典型的"慢就是快"。采购AI从2019年开发,到2021年加拿大试点,再到逐步全球推广,前后磨了好几年。其它供应链AI工具也一样,先在隶属于沃尔玛旗下的 Sam’s Club小范围验证,跑通了再扩。

必胜客和星巴克走的是另一条路:总部拍板,北美全面铺开,门店被动接招。没有试点,没有反馈闭环,等问题暴露出来——披萨凉了、牛奶过期了、销售额掉了——损失已经造成,挽回的成本比当初省的钱多的多。

AI不是魔法,它是工具。工具放在对的人手里,在对的场景中,用对的方式,才能创造价值。参考《供应链中的AI是什么?调用层级?怎么用?》

你把AI放在什么位置,决定了AI能给你带来什么。

把AI当辅助工具,它就是放大器;

把AI当决策替代者,它就是风险源。

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核心观点

  1. 供应链AI的价值实现取决于其被放置在业务流程中的具体位置,而非算法本身的先进程度。
  2. 在存在复杂人际博弈和非标变量的场景中,AI应定位为增强人的工具,而非替代人的决策者。
  3. 缺乏区域试点和反馈闭环的全面铺开策略,会使AI系统的试错成本远超其带来的效率收益。
  4. 让AI处理高标准化、低风险的尾端任务,同时保留人对核心环节的监控权,是降低落地风险的有效路径。

常见问题

为什么必胜客的AI配送系统会导致加盟商起诉索赔?

必胜客的AI系统将后厨进度实时同步给骑手,但骑手利用数据透明度选择性接单凑单,导致配送时长大幅延长、客户投诉激增、销售额下滑近20%。由于门店没有选择权且总部反馈无果,加盟商最终提起诉讼。

沃尔玛是怎么用AI做采购谈判而不翻车的?

沃尔玛的采购AI仅应用于约20%签署标准化协议的尾端供应商,让买手能集中精力处理主要供应商。同时安排5名买手全程监控参与,从加拿大试点开始逐步向全球推广,确保AI提供建议而非直接下达命令。

制造企业上供应链AI系统应该避免哪些坑?

应避免在没有试点验证的情况下全面铺开,也不应让AI直接控制一线复杂决策。AI更适合放在人身后做全局可视化和辅助判断,特别是在涉及多方博弈的非标场景中,必须保留人工干预和调整的空间。

星巴克的Deep Brew系统为什么上线9个月就被停用?

该系统直接控制了门店订货决策,门店经理没有调整空间。上线后频繁出现错误发送过期牛奶和不匹配原料的情况,暴露出AI在处理真实世界复杂变量时的局限性,最终因出错率过高被紧急停用。

参考资料

  1. 为什么沃尔玛的供应链AI能成,而必胜客和星巴克却翻车了? — 上海天睿物流咨询

赵新阳|原文发表于上海天睿物流咨询公众号

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