AI 时代最大的供应链短缺

AI 大时代

传统AI在供应链中的应用，从上世纪80年代的MRP II 开始，已经有近半个世纪的时间了，只是大众感受到AI 的巨大冲击是从2023年GenAI快速兴起。

2025年10月底参与了CeMAT ASIA 2025 亚洲国际物流技术展上的几个研讨会，11月初是中国进口博览会，以及在线参加海外供应链协会的年会。每个大型展会或会议中，最引人关注的主题是AI，最让人感到不安的也是AI。

机器人拳击赛（拍摄于进博会2025年11月7日）

一最大的供应链短缺#

GenAI 在供应链中的应用在2020年就有了，近几年也在逐步推进，例如自主最后一英里配送；增强现实技术用于更高效的拣选和包装；数据发现、收集和处理；以及更智能的流程自动化。参考《AI 在供应链中的有趣应用》

CeMAT展会上和很多站台的同行聊下来，有超过9成的企业都面临严峻压力，包括持续的需求低迷、原材料短缺、破坏性的关税，以及各项成本的上涨。

进博会上，物流与供应链服务的展区整体面积，感觉比前两年缩小了至少一半。和几个参展的企业聊起，来看的大都是已合作客户。参展最大的效果就是向客户展示实力还在，也可为客户和上、下游合作方提供以专业观众身份参加进博会的福利。

这类大型博览会上，各种行业专题的报告和成果展示非常多。今年是几乎每个演讲中都有提到AI的应用。在与制造、供应链运营成本相关的展示中，不同表达内容的背后，一个共识已浮现：重新定义人类和 AI 如何在现代劳动力市场中整合，是AI时代解决各类成本挑战的切入点。

但，AI 时代最大的供应链短缺是人。

二AI技能人才成本#

微软的 2024 年工作趋势指数（基于 31 个国家 31,000 名员工以及微软 365 和领英数据）报告称，75%的知识工作者已经在工作中使用 AI，但只有 39%接受了雇主提供的培训。三分之二的领导者表示，他们不会雇佣没有 AI 技能的人。

与该数据相呼应的是，某招聘平台分析了 13 亿个工作职位，发现要求人工智能技能的职位每年工资溢价为 28%。

普华永道的全球分析更为显著：拥有人工智能技能的员工在各个行业中平均工资溢价为 56%。这不是培训课程炒作，这是财务总监在工资数据中看到的现实。

与其与其他公司争夺技术人才，不如教会那些已经了解你业务的人如何利用人工智能。参考《供应链中的AI是什么？调用层级？怎么用？》

应对AI人才短缺

如果企业织无法配备足够懂得如何将人工智能应用于实际业务的人员，企业将花费大量金钱在毫无用处的技术上。这些在云计算浪潮、数字化热潮、以及每一个技术趋势中，都在重复同样的规律。

这些情况并非新现象，只是程度不同。十年前，Gartner 发现人才短缺是采用新兴技术最显著的障碍，比成本或安全问题更具约束力。

最聪明的公司正在避开人才争夺战，将现有的工程师、分析师、架构师和开发者转变为人工智能生产者。为什么？因为领域知识始终是解锁新技术应用效果的关键，而拥有这种知识的人已经在为公司工作。

这种方法之所以有效，部分原因在于我们最终面对的并非技术本身，而是更多人类层面的关注。例如，在云计算热潮中，公司们发现真正需要的技能并非“弹性计算”、“多云管理”，而是在自身约束条件下，可靠操作分布式系统。在大数据阶段，关键技能也不是数据分析背后的各种算法，而是如何提出更好的数据问题并部署架构。

人工智能也不例外。持久的优势并非特定模型，而是一支懂得何时借助人工智能、如何将其融入业务、以及如何长期保持其安全性和可衡量性的工作队伍。

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