天睿观点
来自专家团队的供应链管理、物流规划与智能工厂领域专业见解——每一篇都可回溯到真实的交付现场。
【专栏】邱伏生:供应链实战指南——数学力赋能制造供应链(一)
制造供应链正面临多维变量、动态约束与系统割裂的严峻挑战,传统经验驱动模式已难以为继。文章提出“数学力”概念,即通过数学模型、算法与优化方法,将供应链复杂性转化为可计算、可优化的系统。数学力是实现数据驱动决策、动态响应与全链路整合的核心能力,支撑制造供应链向柔性化、数字化、智能化转型。
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天睿咨询 AI 赋能智能制造——专题研讨会顺利召开
天睿咨询于2026年1月在南昌成功举办AI赋能智能制造专题研讨会,系统梳理AI与咨询业务融合路径。会议提出以“二八法则与GEO”为核心的实施框架,明确下一阶段技术落地分工。此次会议标志着公司正式迈入AI驱动的智能制造咨询新阶段。
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致天睿各位并肩同行的伙伴们
2025年,天睿咨询深度服务多家制造业头部客户,推动物流从流程驱动转向数据驱动。通过AI、数字孪生和VOM新模型,实现供应链事前预警与全球协同。公司强调多方协作是制造供应链升级的核心路径。
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MMOG V6解读之136|工程变更中的库存管理
MMOG/LE V6要求企业建立覆盖全供应链的工程变更库存管理流程,尤其关注专业零部件和原材料。五类工程变更(立即、用完后、某批、择日、累计数量)对库存协同提出不同挑战。智能化系统与上下游实时数据共享是实现高效变更与最小化浪费的关键。
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OEE 实现生产优化与常见误用
OEE(综合设备效率)是衡量制造设备真实产能的核心指标,由可用性、性能和质量三要素构成。正确使用OEE可驱动数据化排产与持续改进,但误用如跨厂标准不一、与绩效强挂钩或用于非适用场景,反而会误导决策。OEE应与其他业务指标协同使用,而非孤立追求高数值。
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MMOG V6解读之135| 物料处置与索赔
MMOG V6条款5.2.4.2.F2强调物料处置与索赔必须符合客户要求,这不仅是合规基础,更是供应链信任的关键。企业需借助智能化系统实现全过程可追溯、标准可对照、流程可执行,避免因模糊操作引发纠纷或合作风险。尤其在汽车、电子等高要求行业,阳奉阴违或被动应对将带来严重后果。
44 阅读
MMOG V6解读之134| 缺陷与呆滞料的控制流程
MMOG V6将缺陷与呆滞物料控制列为否决性条款,要求企业从工厂规划阶段就设置专用存放区域和器具。传统依赖人工的管理模式存在响应滞后、误用风险高、决策缺乏数据支撑三大痛点。通过物联网、APS系统和智能合约等技术手段可实现自动化闭环管理,但需分阶段推进。
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MMOG V6解读之133| 小设备的失准可能会引发大问题
MMOG V6明确要求对物流环节中的小型计量设备(如扫码枪、台秤)实施全生命周期管理。忽视这些“小设备”的校准与维护,可能导致数量控制失准、供应链纠纷甚至质量事故。企业需建立可视化、可追溯的管理流程,并落实专人负责,避免审核失分和运营风险。
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MMOG V6解读之132| 智能化档案管理,是企业规避风险的“盾牌”
MMOG/LE V6条款5.2.3.6.F1明确要求企业对关键物料记录进行可检索、可读的长期归档,尤其针对汽车安全件等高风险物料。智能化技术如IoT、区块链和AI正将传统被动归档转变为可主动防御、预判风险的战略工具。数据显示,规范的智能档案管理可将因记录缺失导致的供应链纠纷损失从17%降至5%以下。
51 阅读
2025年制造企业供应链发展调研分析报告
2025年制造企业供应链调研显示,94%企业营收平稳,成本控制仍是核心。智能工厂普及率达90%,数字化战略覆盖率近七成,但专业人才短缺成最大瓶颈。企业加速绿色转型与海外布局,51%计划三年内出海建厂,以应对贸易保护与需求疲软风险。
收入最高的 10 个供应链职位
根据ASCM历年薪酬报告,供应链总监和运营总监稳居收入榜首,年薪中位数约16万美元。管理职能、技术应用能力(如AI与云计算)及跨白领/蓝领团队经验显著提升薪酬水平。该数据主要基于北美与欧洲样本,对中国出海企业具参考价值。
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MMOG V6解读之131| 智能盘点的效率跃升
智能盘点不只是工具升级,而是推动库存管理从静态核对走向实时协同。它引发数据采集、决策机制与价值创造三重范式转变,使盘点从成本中心演变为战略赋能节点。领先企业如博世、特斯拉和宝马已通过AR、数字孪生与UWB等技术实现盘点效率与供应链协同的双重跃升。
36 阅读
MMOG V6解读之130| 库存信息的可视化与协同
MMOG V6将原V5中两个条款合并为5.2.3.4.F1,强调每次出入库操作必须同步更新物料与财务系统。仅靠ERP系统不足以实现实时同步,需结合条码或RFID等自动化技术。库存信息应向SCM、采购、销售、计划及财务等所有相关方开放,以支撑高效协同决策。
49 阅读
MMOG V6解读之129 | 库存管理中的防错方法
MMOG V6 5.2.3.3.F2 要求企业运用精益防错技术(如条形码、看板、poka-yoke)从系统层面杜绝库存错误。现代防错已从人工校验升级为自动阻断与智能预警,结合WMS/ERP、RFID和IoT实现全流程透明化。汽车零部件行业因高复杂性更需定制化防错设计,有效降低错误率并满足审核要求。
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聚焦智造供应链!第三届高端制造发展论坛—“智造供应链模型与算法研究”主题论坛在沪圆满落幕
第三届高端制造发展论坛在上海成功举办,围绕智造供应链的模型与算法展开深度研讨。论坛提出“VOM(物料之声)”新理念,强调以物料为中心构建自主驱动的智能物流系统。通过学术分享、企业案例与实地参访,为制造业打造高韧性、自适应的供应链体系提供了可落地的思路与技术路径。
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仓库运营的5个可见微知著的KPI(下)
本文深入解析仓库运营中三个关键但常被忽视的KPI:整体吞吐量、补货效率和库存周转率。这些指标不仅反映操作细节,更直接影响客户满意度与企业盈利。有效的KPI设计需结合业务模式,避免形式化;尤其在电商与多级分拨场景中,精细化管理尤为关键。
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MMOG V6解读之128 |供应链部门要主动关注BOM
BOM数据的准确性直接影响生产、计划、采购与成本核算,是制造企业运营的核心基础。尽管设计和工艺部门负责构建BOM,但供应链作为关键应用方,必须深度参与其开发、验证与维护。MMOG V6明确要求建立BOM准确性保障流程,并通过永续盘库法修正偏差。忽视BOM管理可能导致交付延迟、库存失真甚至客户损失。
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仓库运营的5个可见微知著的KPI(上)
仓库运营的高效与否,往往体现在几个基础但关键的KPI细节中。订单履约率、拣选效率、准时完整交付和库存准确率等指标,不仅能反映日常运作水平,还能暴露流程中的深层问题。尤其在多仓、跨境或复杂供应链场景下,这些KPI的精细化管理更为重要。
44 阅读
MMOG V6解读之127|存货准确需要不断改进
MMOG V6在存货准确性条款中新增了对偏差必须调查根本原因并防止再发生的要求,显著提升了执行难度。企业需建立覆盖所有存货类型与存放区域的标准化流程,并结合本地实际编写可操作的作业指导书。仅靠财务分析远远不够,供应链、质量与财务需协同开展偏差分析与改进。
57 阅读
数字孪生技术赋能制造供应链(三)
制造供应链数字孪生需遵循顶层设计、尊重业务、场景优先等八大原则。奇瑞、美的、飞力达等企业已通过该技术显著提升效率、质量与绿色水平,实现从局部优化到全链协同的跨越。未来供应链将具备自组织、自管理能力,迈向数据驱动的智能运营新范式。
MMOG V6解读之126|有效管理物料库存的方法
MMOG/LE V6条款5.2.1.2.F2强调通过条形码、RFID、看板和防错等技术手段,实现关键生产节点库存的准确识别、跟踪与记录,并在适用时支持先进先出(FIFO)。结合可视化管理(如颜色编码、库存水位板、数字系统),可显著提升仓储效率与账物一致性。该条款整合自V5版两项要求,体现对物料流程设计的系统性重视。
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MMOG V6解读之125|特殊物料保护,说易行难
MMOG/LE V6条款5.2.2.1.F2要求企业建立针对易碎、危险或高失窃风险物料的系统性保护流程,但实际执行中常因管理松懈、设施不足或流程断点而失效。真正有效的保护需制度、技术、人员与应急机制协同,而非仅靠口号或局部改进。自动化仓储可根本性解决问题,但多数企业仍依赖人治,效果有限。
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关于召开第三届高端制造发展论坛——“先进制造与智能运维”和“智造供应链模型与算法研究”主题论坛的通知
第三届高端制造发展论坛将于2025年10月29-30日在上海举办,聚焦“先进制造与智能运维”及“智造供应链模型与算法研究”两大主题。会议包含主旨演讲、专题研讨,并组织参观京东物流亚洲一号、飞力达国际物流和瑞幸咖啡等标杆企业(参观名额已满)。论坛由中国机械工程学会等权威机构联合主办,免费参会但需实名报名,限额100人。
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关于召开第三届高端制造发展论坛——“先进制造与智能运维”和“智造供应链模型与算法研究”主题论坛的通知
第三届高端制造发展论坛将于2025年10月29-30日在上海举行,聚焦先进制造、智能运维与供应链算法研究。会议包含主旨演讲、专题研讨,原计划的标杆企业参观已报满。活动由中国机械工程学会等权威机构联合主办,免费参与,旨在推动制造业智能化协同创新。
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