制造企业供应链改善切入点(二):订单交付管理
订单交付管理是制造企业供应链改善的关键切入点,准交能力直接体现企业供应链水平。交付能力应分阶段提升:先稳、再准、后快,通过OTTC、OTTO、OTTR三阶段模型逐步构建响应力与可靠性兼备的交付体系。盲目追求快交而忽视稳定性和承诺兑现,反而会损害客户信任和运营效率。
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订单交付管理是制造企业供应链改善的关键切入点,准交能力直接体现企业供应链水平。交付能力应分阶段提升:先稳、再准、后快,通过OTTC、OTTO、OTTR三阶段模型逐步构建响应力与可靠性兼备的交付体系。盲目追求快交而忽视稳定性和承诺兑现,反而会损害客户信任和运营效率。
物流计划不是事后补救,而是通过标准化流程与数字化工具,在异常发生前预警、在过程中干预。其核心在于将生产与物流信息联动,实现从“被动响应”到“主动管控”的转变。该方法已在多家企业成功落地,显著提升计划准确性与执行效率。
“准地交付”是供应链高效运作的关键却被普遍忽视。物料送错仓库、工厂甚至国家,常被误判为“不准时”,实则根源在于交付地点不明确。企业需将“准地”纳入物流协议与订单要求,并通过清晰标识和流程改进系统性解决。
物料齐套管理是制造企业供应链改善的高效切入点,直接影响库存有效性、交付准时率与运营成本。不齐套的物料本质上是无效库存,会引发停线、延期交付和额外成本。通过监控齐套率并优化采购与库存策略,可系统性提升供应链协同效率。
库存是供应链过程失控的结果,而非原因。通过精准管理客户交期、订单传递、供应商到货等八大关键时间点,可显著压缩在制品与成品库存。时间维度的精细化管控比事后库存清理更有效,且能释放仓储空间、提升交付柔性。
智慧供应链是智能制造落地的关键支撑,需经历从初级到智慧化的五阶段演进。其核心在于与客户和供应商共享信息、以终端需求为驱动、实现物流与信息流的深度协同。制造企业应重构智能战略,构建具备仿真与预警能力的智慧供应链平台。
制造企业库存控制的核心在于用较低库存实现较高交付水平。作者提出“察、谋、砍”三板斧:先全面掌握库存现状,再制定差异化库存标准,最后果断清理无效库存。该方法特别适用于供应链管理基础薄弱的中小企业,可显著改善现金流与运营效率。
2017年5月10-11日制造业从“制造”到“智造”——智能供应链建设新要求研讨会,内含会议议程、会议地点、用餐地点
家居行业正进入高速整合期,粗放式增长难以为继,系统化供应链能力成为决胜关键。企业需重点修炼产品管理、需求管理、产销协同、生产计划及供应链协同五大能力。仅靠规模扩张已无法生存,必须通过结构化能力建设实现高效运营与可持续增长。
智能制造不能仅停留在设备自动化,必须以智慧供应链为支撑。制造企业需从全局协同、客户导向、价值增值等维度重构供应链逻辑。缺乏供应链智能化,再先进的产线也难以形成系统竞争力。
2017年5月,中国机械工程学会物流工程分会联合上海天睿物流咨询有限公司在京举办国家级研讨会,聚焦制造业从‘制造’向‘智造’转型中的智能供应链建设新要求。会议同期联动智能制造国际会议与工业自动化展,凸显产、学、研、用深度融合趋势。该活动为制造企业应对数字化升级提供了政策导向与技术路径参考。
智能制造不能仅停留在设备自动化,必须以智慧供应链为支撑。制造企业需从全局协同、客户导向、价值增值等维度重构供应链逻辑。缺乏供应链智能化引导的智能制造难以形成真正的商业竞争力。
建设智慧供应链是实现真正智能制造的前提,而非仅靠自动化设备堆砌。缺乏供应链逻辑协同的智能工厂,容易陷入“设备先进但系统失灵”的困境。智慧供应链赋予制造系统自反馈、自优化和动态协同的能力,是商业模式升级的关键支撑。
智慧供应链建设需以个性化战略为先导,通过平台重构、仿真预警与过程可视化等手段实现端到端协同。盲目追求标准化不可取,应基于产品特性与市场趋势打造差异化能力。技术应用必须服务于业务目标,避免陷入“机器换人”误区。
制造企业在智能化转型中常忽视供应链的本质与系统性设计,导致战略缺失、组织错配、计划失效和物流脱节。预测不准、协同不足与精益误区进一步放大运营风险,使智能制造难以落地。
中小企业普遍缺乏供应链物流意识,导致计划混乱、高库存、交付失败等问题频发。其人才短缺、体系薄弱、基础管理缺失三大共性,使内部难以自建有效供应链。借助外部专业咨询力量,可快速构建匹配业务的物流与计划体系,实现交付能力跃升。华南某初创企业3个月项目即实现计划完成率从47%提升至84%,验证了该路径的可行性与紧迫性。
中国家电行业普遍存在供应链战略缺位、组织割裂与库存失控等问题,导致高库存与低响应并存。缺乏如MMOG/LE这样的统一标准和体系化平台,使企业难以实现真正的端到端协同。即使头部企业也多依赖经验或粗放外包,未建立可复制的供应链最佳实践。
供应链优化不必追求宏大复杂,应从解决具体痛点的简单环节入手。两个工厂通过AGV在短距离、重复性搬运中实现显著人力节省与投资回报。关键在于精准识别“简单而必要”的场景,背后需扎实的数据分析与流程理解。
制造企业生产计划失效往往源于系统性思维缺失和部门协同断裂。文章指出七大典型问题,包括缺乏供应链视角、需求管理粗放、主计划职能虚化等,导致高库存与低交付并存。解决关键在于构建以客户需求为导向、计划与执行一体化的协同机制。
2016年1月7日-8日,中国供应链专业委员会第二十七次会议将在上海交通大学聚焦工业4.0与供应链融合创新。会议旨在探讨智能制造背景下供应链的数字化转型路径。该活动为制造业、物流及供应链从业者提供前沿洞察与实践交流平台。
华为在全球供应链高度不确定的环境中,通过内外部协同、柔性供应与端到端可视化,构建了相对稳健的供应链体系。其经验表明,未来供应链需在响应速度、成本控制与风险抵御之间取得动态平衡。但该模式对中小制造企业存在适配门槛,并非直接可复制。
中国制造业在迈向工业4.0和实现中国制造2025目标过程中,普遍面临八大关键瓶颈。这些瓶颈涵盖战略认知、技术基础、数据治理、组织协同等多个维度,并非单纯靠引进智能设备就能解决。真正突破需系统性规划与供应链整体升级。
国内采购高管普遍非采购专业出身,根源在于高校长期缺乏采购专业教育,导致职业发展通道断裂。采购腐败的核心并非人员问题,而是缺乏系统化的供应商评估与管理体系。引入如MMOG/LE等国际标准可有效提升采购专业能力并遏制腐败风险。
邱伏生指出,工业4.0在中国的落地必须从企业最高领导层思维变革开始,不能照搬德国或美国的串联式路径,而应采取“并联式发展、一次规划、分步实施”的策略。智能制造的核心在于智能供应链,需经历从精益现场到智慧供应链的五个阶段,稳扎稳打。
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