物流计划和传统物流管理有什么区别？

传统物流管理多为事后统计与补救，数据离散、响应滞后；而物流计划强调全过程标准化、实时数据联动与异常预警，实现从被动应对到主动预防的转变。

中小企业有必要做物流计划吗？

非常必要。尤其当企业面临交付不准、库存高、协同效率低等问题时，物流计划能系统性暴露流程断点，通过可视化和标准作业提升整体运营确定性。

实施物流计划需要哪些技术支撑？

需依托数字化工具实现数据采集、逻辑运算与可视化展示，但核心不在于技术本身，而在于先梳理标准作业流程并量化关键节点时间，再用系统固化与监控。

物流计划如何实现事前预防和事中控制？| 浅谈物流计划的精髓：事前预防和事中控制

物流计划，于很多人而言是个新名词，而它也确实是个新名词，至少在百度百科搜索不到，能搜到的相关内容也是似是而非。

物流计划最先由中国物流工程学会常务副秘书长、著名物流专家邱伏生老师于2008年提出的，物流计划在邱老师指导规划过的多家企业中已成功落地实施，效果显著。仔细回想精益物流在国内的惊人发展速度，本世纪初我们做咨询项目进行单元化、标准化、通用化推广的时候，客户经常需要看到纸箱和标箱的投资回报，才愿意去尝试切换，而如今，多数客户对单元化、标准化、PFEP、模数的理解已相当广泛。所以如果我们能站在未来五到十年的高度去看待物流计划，如果还认为物流计划是个新名词，是个遥不可及的未来的话，那必然追悔莫及。

一、何为物流计划

**物流计划是基于主作业计划，对各个物料在物流各环节的关键节点制定的各类物流计划。**包含但不限于供应商发货计划、原材料到货计划、卸货计划、入库计划、检验计划、配套计划、配送计划、成品存储计划、成品打包计划、成品发运计划等。

二、如何制定和运用物流计划

1、确定关键物流环节，建立标准作业流程。

2、量化关键物流环节的物流作业标准及时间。

3、制定关键物流环节的物流计划。

4、在量化标准与实际执行中间抓取差异。

5、关键物流环节全过程实时监控和预警。

6、修正量化标准，消除执行差异。

要真正运用好物流计划，数字化、可视化、智能化、信息化是必不可少的关键技术。数字化可帮助解决人工处理庞大数据量的难题。

下图是某企业通过软件输入/采集的各物流环节实时数据，将实时数据与量化的物流标准数据进行逻辑运算，从而输出实时差异通知，并及时的提供决策支持，形成可视化的差异管理。

三、物流计划的用途

要明白物流计划的用途，先从名医扁鹊的典故开始。魏文王问扁鹊：“你们家兄弟三人，都精于医术，到底哪一位最好呢？”扁鹊答：“长兄最好，中兄次之，扁鹊最为下。”文王再问：“那为什么你最出名？”扁鹊答：“长兄治病，治于病情发作之前。一般人不知道他事先能铲除病因，所以他的名气无法传出去；中兄治病，治于病情初起时。一般人以为他只能治轻微的小病，所以他的名气只及乡里。而我是治病于病情严重之时。一般人都看到我在经脉上穿针放血、在皮肤上敷药等大手术，所以以为我的医术高明，名气因此响遍全国。”扁鹊的话很好的说明了一个众所周知的道理“事后处理不如事中控制，事中控制不如事前预防”。我们来对比传统的差异管理与物流计划下的差异与预警管理。

传统的差异管理基本处于有数无据状态，呈现以下特点：

传统的差异管理的业务过程数据统计是离散型的，各部门协同共享联动性较差，信息不能共享，不能及时传递，形成信息孤岛，过程中的异常信息绝大多数没有及时存储，导致不能及时做统计、分析，而且大量的数据都是人工统计，导致统计结果滞后，管理也只能是事后控制，而不能实现预先控制和及时管理。最终导致企业日常管理过程中能力不清、不可决策、不可预警、不可智能，对客户不可承诺、不可兑现、不敢缩短交期。

而企业建立物流计划后可同步细分作业计划，从而建立计划协同机制以实现计划的有效联动，同时建立可视化和差异管理数据平台以实时过程监控差异管理和持续优化提升。

物流计划就是将生产和物流信息有效联动起来，同时将过程中的异常信息能进行预警或及时展示。以此能将当前事后的管理提升为及时管理和预先控制，并且能进行及时的监控。物流计划的精髓是事前预防和事中控制。