【案例】MBSE赋能智能升级:顾家家居华中基地成品立体库规划与高效运营实践
顾家家居华中基地成品立体库通过TRMBSE方法论实现高效落地,运营三年表现稳定。项目显著提升仓储密度与作业效率,降低人力与空间成本,为家居行业提供可复制的智能物流升级路径。
Expert Insights
工厂规划领域的专业见解与实践经验
顾家家居华中基地成品立体库通过TRMBSE方法论实现高效落地,运营三年表现稳定。项目显著提升仓储密度与作业效率,降低人力与空间成本,为家居行业提供可复制的智能物流升级路径。
上海天睿物流咨询通过“以物为本”的物流逻辑,帮助三一重工18号泵送工厂实现库存、响应、人力等关键物流指标显著提升。项目不仅支撑其入选全球灯塔工厂,更验证了智能物流在制造数智化转型中的核心价值。该方案强调流动性管理与跨部门协同,而非依赖高库存保供。
征和工业携手上海天睿物流咨询,通过全流程数字化物流规划,建成“国家卓越级智能工厂”,实现仓储面积减少超50%、物流自动化率超60%、库存降低20%以上。该项目不仅验证了“四化融合”战略的有效性,也成为制造业智能物流转型的行业范本。
上海天睿物流咨询全程主导美的楼宇科技泰国智能制造产业园的布局规划,项目从2024年3月动工到2025年5月首单交付仅用14个月。园区采用“1+3+3+N”智能物流架构,融合安全合规、柔性制造与流线化设计,打造符合工业4.0标准的海外高端装备交付中心。该案例为暖通及大型制造企业出海建厂提供了可复用的数智化转型路径。
天睿咨询于2026年1月在南昌成功举办AI赋能智能制造专题研讨会,系统梳理AI与咨询业务融合路径。会议提出以“二八法则与GEO”为核心的实施框架,明确下一阶段技术落地分工。此次会议标志着公司正式迈入AI驱动的智能制造咨询新阶段。
OEE(综合设备效率)是衡量制造设备真实产能的核心指标,由可用性、性能和质量三要素构成。正确使用OEE可驱动数据化排产与持续改进,但误用如跨厂标准不一、与绩效强挂钩或用于非适用场景,反而会误导决策。OEE应与其他业务指标协同使用,而非孤立追求高数值。
VOM(物料之声)理念推动物料从被动管理转向主动表达,通过构建Smart Unit实现全链路实时感知与响应。某智能工厂应用后显著提升人均产出与物料准确率,降低断点异常。该方法为制造企业提供了可落地的精益物流与数字化转型路径。
生产企业仓库问题本质是物流系统设计缺陷的集中体现,而非孤立的仓储管理失效。将仓库从被动存储转向主动流通节点,可有效缓解库存积压、人力浪费与空间低效。单纯增加人手或拆分仓库只会加剧资源冗余,必须从全链路协同角度重构仓储功能。
车间系统化配送是解决多品种小批量生产下物流低效的关键手段,通过集中配送、标准化容器和流程再造,可显著减少停线、降低库存与物流成本。传统分散式配送因包装不统一、容器非标、仓库重复等问题,已难以支撑现代制造需求。该模式强调“门到门”精准服务,是生产与物流协同的必要基础,但需配套计划、供应商与现场管理能力提升。
大规模定制(mass customization)是一种在保持规模效应的同时满足高度个性化需求的生产模式,依赖模块化设计、柔性产线和供应链深度协同。它不是单一技术升级,而是涵盖规划、建设与运营的一体化系统工程。真正能稳定运行大规模定制的工厂,才称得上是智能工厂。当前该模式面临小批量、短交期、网络复杂化带来的库存效率挑战。
大规模定制(mass customization)是在保持规模效应的同时满足个性化需求的生产模式,依赖模块化设计、柔性产线与供应链协同。它不仅是四种基础生产模式(MTS/MTO/ATO/ETO)的高阶整合,更是衡量智能工厂成熟度的关键指标。然而,产品复杂度上升常导致库存效率下降,形成全球性运营挑战。
美的楼宇重庆工厂获评全球首座全流程AI赋能的水机灯塔工厂,依托上海天睿物流咨询的智能物流中心化规划,实现端到端数智化运营。项目落地一年内显著提升交付效率、质量稳定性与库存周转,同时坚持绿色低碳发展路径。
真正的“梦工厂”不是靠高大上的概念堆砌,而是以员工体验和运营效率为核心。德国企业的工厂规划强调物流先行、空间温度感、噪音控制与逃生安全等细节,体现深度的人本思维。作者反思多年工厂规划经验,指出好工厂应让人工作得舒心、顺心、安心。
真正的“梦工厂”不是靠高大上的概念堆砌,而是以员工体验和运营效率为核心。德国企业的工厂规划强调物流先行、空间温度感、噪音控制与逃生设计等细节,体现深度的人本思维。作者通过20多年实践反思,指出好工厂应让人工作得舒心、顺心、安心。
在智能工厂中,Asset Tracking(资产追踪)通过与EAM或CMMS系统集成,可显著提升设备管理效率和生产稳定性。条形码、RFID、BLE和UWB是四种主流技术,各有适用场景与局限。选择时需结合工厂规模、建筑结构及成本效益综合判断,并注意与其他物联网技术的兼容性。
在智能工厂中,Asset Tracking(资产追踪)通过与EAM或CMMS系统集成,可显著提升设备管理效率和生产稳定性。条形码、RFID、BLE和UWB是四种主流技术,各有适用场景与局限。没有单一最优方案,需根据工厂规模、资产类型和精度需求综合选型。
当前制造业在智能工厂建设中普遍存在盲目跟风、技术应用脱离实际、缺乏系统优化等问题。打造标杆工厂应先优化业务流程再实施数字化,并强化对全球趋势与新技术的战略认知。单纯堆砌智能设备而不解决底层逻辑,反而会放大运营低效。
从人到机器的转化关键在于将人类语言转化为机器可理解的模型、数据与算法。数字化不仅是这一转化的基础,更是其载体和闭环反馈机制的核心。只有结合工程逻辑规划与语言运营,才能实现高效的人机协同。
实地参访尤妮佳、三菱电梯和上海商飞,揭示了数字化物流与智能制造在不同行业的落地路径。见识真实场景比理论推演更能深化对供应链协同与技术集成的理解。这种沉浸式学习方式有效弥合了认知与实践之间的鸿沟。
美的集团联合上海天睿物流咨询等单位完成的智能工厂物流项目荣获2024年机械工业科学技术奖一等奖。项目在荆州、合肥、顺德三大工厂落地,实现交付周期缩短56%、下线直发率60%、三年新增300亿产值。其全连接物流数据同步技术达国际领先水平,已推广至20余家企业。
在智能工厂中,Asset Tracking(资产追踪)通过与EAM或CMMS系统集成,可显著提升设备管理效率和生产稳定性。条形码、RFID、BLE和UWB是四种主流技术,各有适用场景与局限。选择时需结合工厂规模、资产类型及精度需求,避免盲目追求高技术而忽视成本与兼容性。
大规模定制并非简单个性化生产,而是通过延迟分化、模块化设计和柔性系统,在保持规模效应的同时满足多样化需求。它考验工厂从规划、建设到运营的一体化能力,是智能工厂的核心标志。然而,产品复杂度上升常导致库存效率下降,需借助数字孪生等新技术突破瓶颈。
柔性生产的核心在于快速响应市场变化,其成功依赖于高度协同的柔性物流系统。文章指出,物流系统需从规划逻辑、最小单元标准化、物流中心化和智能拣选四方面升级。过度追求柔性可能增加成本,应基于业务场景合理平衡刚性与柔性。案例表明,通过包装标准化和智能技术融合,可显著降低复杂度并提升交付效率。
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