方法论

邱伏生答疑:智能工厂建设面临的问题以及打造标杆工厂需加强的方面

上海天睿物流咨询

结论摘要

当前制造业在智能工厂建设中普遍存在盲目跟风、技术应用脱离实际、缺乏系统优化等问题。打造标杆工厂需先优化流程再数字化,并强化战略学习与未来趋势认知。邱伏生强调,不解决底层逻辑,智能化投入可能适得其反。

  • 企业常为“智能”而智能,忽视自身真实需求和业务目标
  • 技术引进缺乏针对性,未与价值链和供应链系统打通
  • 标杆工厂必须先流程优化、再数字化,并具备面向未来的战略视野
邱伏生答疑:智能工厂建设面临的问题以及打造标杆工厂需加强的方面

【围观】2024年11月进博会上,上海天睿物流咨询有限公司总经理、中国机械工程学会物流工程分会副理事长邱伏生老师针对学员提出的:**“目前国内制造业在建设智能工厂的过程中,您认为还存在哪些问题?”,“如果要打造一个标杆工厂,您认为还需要在哪些方面进行加强?”**两大热点问题,谈及其看法。

问题1:目前国内制造业****在建设智能工厂的过程中,您认为还存在哪些问题?

**1、盲目追求智能化,缺乏明确目的:**企业看到他人建设智能工厂,也想跟进,但不清楚自身需求。为了智能而智能,缺乏对智能工厂建设的深刻理解。

**2、技术应用缺乏针对性和实用性:**盲目引进他人使用的技术(如AGV、立体库),未考虑是否适合自身。需要明确技术解决的问题,以及为谁解决问题。

**3、底层逻辑未打通,缺乏系统优化:**未解决价值链和供应链的本质问题,技术投入只能解决局部。没有系统性优化,可能导致投入越多,问题越严重。

**4、对未来趋势缺乏认知,停留在过往经验:**过度依赖内部经验,忽视全球供应链变化和新技术发展。缺乏战略眼光,无法适应未来的挑战。

问题2:如果要打造一个标杆工厂,您认为还需要在哪些方面进行加强?

**1、需要先优化流程,再进行数字化:**在未优化的情况下数字化,只会固化低效流程。先优化业务流程,再进行数字化转型,才能取得显著效果。

**2、强化学习和战略规划:**主动学习未来的物流技术和供应链工程知识。引用:“我们不怕未来已来,我们只怕过去未去。

核心要点

  1. 1 智能工厂建设必须以业务价值为导向,而非技术驱动
  2. 2 未优化的流程一旦数字化,将固化低效并增加转型成本
  3. 3 标杆工厂的核心竞争力在于系统协同能力与前瞻性战略规划

常见问题

为什么很多企业建了智能工厂却没看到明显效益?
因为多数企业盲目追求技术堆砌,未先厘清业务痛点和优化流程。结果是把低效流程数字化,反而固化了问题,甚至放大了浪费。
打造标杆智能工厂最关键的一步是什么?
不是买设备或上系统,而是先对现有业务流程进行系统性优化。只有高效流程被数字化,才能真正释放智能工厂的价值。
企业该如何避免智能工厂建设走弯路?
应从战略高度理解全球供应链趋势,明确自身定位,以问题为导向选择技术,并确保物流、生产、计划等环节底层逻辑贯通,而非局部自动化。