方法论

智能工厂运营的使命与逻辑

上海天睿物流咨询

结论摘要

智能工厂的核心使命是交付——在承诺时间内保质保量完成从订单到产品交付的全过程。其运营逻辑以客户需求为起点,通过工业互联网平台实现计划、物料、生产与物流的全链路协同。无论是MTS还是MTO模式,交付都依赖于价值链一体化设计与数字-物理系统的无缝融合。

  • 智能工厂的使命不是单纯制造,而是端到端的可靠交付。
  • 运营逻辑围绕客户订单拉动全价值链协同,涵盖研发、采购、生产、物流等环节。
  • 成功运营依赖工业互联网平台支撑的人机协同、供应商联动与实时仿真能力。
智能工厂运营的使命与逻辑

摘自《智能工厂物流构建:规划、运营与转型升级》,中国机械工程学会物流工程分会、上海天睿物流咨询有限公司共同编写。

一、智能工厂运营的使命

智能工厂运营的使命是交付,即接到客户订单后,智能工厂在承诺的时间内保质保量完成产品智能化生产、发货和交接的过程。

对于面向库存生产MTS(maketo stock)的产品,可以根据在线订单的要求直接智能化发货配送到消费者手上,比如电商模式和门店销售,生产和交付未必是严格对应的,可以有时间的错位。

对于面向订单生产MTO(maketo order)的产品,往往个性化要求比较高,需要根据在线订单要求,进行产品虚拟设计、研发或者个性化优化,然后进行智能化采购、到货、分拣和智能化配送到工位、智能制造装配、成品打包和下线装车发运,直到配送到客户或消费者手上。比如在线个性化制造等,其原材料、制造、交付是严格对应的,往往需要保证过程的一致性和可追溯性。

交付使命是由智能工厂作为社会经济大环境中的一个关键环节的本质所决定的。智能工厂运营管理是一个有明确生产管理责任的企业职能领域,是对企业生产或传递产品的整个系统的管理。生产一个产品,比如手机,或者提供一项服务,比如服务于一个手机客户,都包括了一系列复杂的产品转换到交付的过程。

随着物联网技术和智能化技术在制造领域的普及和推广应用,很多制造企业也因此完全改变了传统的商业模式。然而这些技术可能只是行业改变的一部分,因为它仅仅提供了一种新的沟通方式和制造方式,更多的改变发生在企业运营的基本结构上,但是,最终所有的服务或者产成品都需要完成交付。

智能工厂的基本任务是为了在满足市场需求的同时降低成本。对制造企业而言,关键是在价值链上“实现价值”。企业如何才能为顾客创造最大的价值,从而获得利润增长来维持企业的发展,是智能工厂所面临的主要任务。

生产系统利用资源将输入转化成理想的输出,智能工厂可以理解为是一个转化的(劳动)工具。输入的可以是一种原材料(或零部件、半成品)、一位顾客需求或者是另外一个系统的产成品,通过生产系统和供应链过程最终转化成客户需要的产品和服务。一般来说,系统中发生的转换过程包括:物理过程(例如制造本身)、位置变化过程(例如运输)、交易过程(例如零售)、存储过程(例如库存)、生理过程(例如健康保养)、信息过程(例如网购、电信、工业互联网)等,这些转换不是互相排斥的,而是互为前提的,其中有着商业逻辑和供需的因果关系。

需要说明的是,虽然智能工厂本身是一个关键环节,但是作为智能制造系统却是一个全价值链的平台,不能够单独的割裂看待。要完成交付,需要从整个价值链来梳理和顶层规划设计。

二、智能工厂运营的逻辑

在智能工厂的运营过程中,涉及到人机协同管理模式、供应商的能力协同、物料齐套管理、工位配送管理、物流网络布局与终端配送等方面的要求。这些管理要求需要在一体化的工业互联网平台上形成数字-物理之间的无差异协同作业,涉及到制造技术、物流技术、信息技术、产品研发和人员管理等。考验的是企业的客户行为智能化分析能力、跨企业的智能化市场预测能力、运营能力、供应商数字化协同能力、供应链中台控制能力、质量控制能力、技术开发能力、信息技术能力、分销渠道(在线或者线下)能力等。

智能工厂的运营要求企业以战略的眼光来看待客户的需求。企业运营都需要强调核心竞争力的体现,也就是该企业所具备的、可将它与其它竞争对手区分开来的技术或能力,智能制造应该是这种核心竞争能力的一个关键体现。如图1-1 为企业从订单到交付的基本逻辑图。

图1-1 智能工厂从订单到交付的基本逻辑

首先,智能工厂以满足客户需求为出发点,拉动新产品开发和订单执行,同时需要判断新产品和现行产品之间的异同与迭代关系,从质量、价格、速度、柔性化、依赖性等维度,来判断智能工厂运营的侧重点和关键要求。

其次,以客户需求作为基本的智能生产输入数据,拉动智能工厂的交付计划、生产计划、物料齐套计划、供应商到货计划、采购计划、供应商协同计划等,同时,还需要联动质量检测、设备调试、人员调度、产能排布与协调等作业准备。

然后,在工业互联网环境下运行订单仿真,实现订单的虚拟制造,识别可能存在的瓶颈和约束。通过订单拉动智能物流系统的运行,将物料配送至工位,同时结合库存标准和需求信息生成到货计划,通过EDI技术拉动供应商物料到货。

最后,产成品通过智能成品物流体系配送到客户手上,完成最终的交付和客户价值实现,形成运营的闭环。

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《智能工厂物流构建:规划、运营与转型升级》

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1、为专业发声:《智能工厂物流构建》新书出版

2、智能工厂运营的使命与逻辑

3、智能工厂运营的重点

4、智能工厂物流规划与运营导向

5、智能工厂物流规划总体逻辑(上):目的与维度

6、智能工厂物流规划总体逻辑(下):原则与步骤

7、物流技术资源评估与选择维度

8、智能工厂物流运营管理的逻辑

9、智能工厂物流信息平台的特征

10、智能工厂物流信息平台构建存在的问题和挑战

11、智能工厂落地实施常见问题

12、传统工厂物流智能化转型升级的切入点(上)

13、传统工厂物流智能化转型升级的切入点(下)

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核心要点

  1. 1 交付是智能工厂存在的根本目的,而非技术堆砌。
  2. 2 运营逻辑必须以客户需求为输入,反向驱动全链路计划与执行。
  3. 3 工业互联网平台是实现数字与物理世界协同作业的关键基础设施。

常见问题

智能工厂和传统工厂在运营目标上有什么本质区别?
传统工厂侧重生产效率,而智能工厂以‘交付’为核心使命,强调从订单接收到客户收货的全过程可控、可追溯、可优化。它不仅是制造单元,更是价值交付节点。
MTS和MTO模式下,智能工厂的运营逻辑有何不同?
MTS(按库存生产)允许生产和交付时间错位,依赖精准预测;MTO(按订单生产)则要求原材料、制造与交付严格对应,强调柔性、可追溯与个性化响应能力。两者对物流与信息系统的要求差异显著。
为什么说智能工厂不能孤立看待?
因为交付依赖整个价值链的协同——包括供应商、物流网络、分销渠道甚至客户行为数据。脱离供应链和市场端的‘智能化’只是局部自动化,无法实现真正的端到端价值交付。