篇1：智能工厂物流体系与智能工厂的关系以及基本框架 | 企业供应链系列

在价值链运营环境下，物流已经成为智能工厂的核心要素，工厂规划和运营管理必须要具备“流动思维”和“供应链交付思维”。“大交付、大物流、小生产”、“制造工厂物流中心化”的工厂规划和运营理念，在制造业中已经得到越来越多的认同和实践。

在以消费者需求为导向的智能交付体系中，生产被认为是物流过程的一个节点，是在供应链、物流过程嵌入一个符合供应链价值导向和运作要求的工厂、车间或产线。而物流和物流管理贯通供应链始末，成为端到端协同打通的有效承载，对于工厂而言，生产只是过程，满足消费者需求才是目的。无论是新工厂的规划，还是原有工厂的改造，无论是以何种要素作为切入点，如布局、建筑、设施、生产、物流、信息化等，都需要将工厂运营管理的价值导向、目标、逻辑、流程、规则等纳入其中。

因此，**智能工厂物流规划的目的，正是以物流规划和运营为主线、以工厂有效运营为导向、“以终为始”进行规划，实现所有规划和资源要素的联动和拉通。**不考虑物流运营管理的规划都是没有“灵魂”的规划，站在未来持续经营的长久过程来看，最终都可能导致企业产生巨大的系统效率损失和改造成本。

一、智能工厂物流体系与智能工厂的关系

消费者和客户需求拉动交付，从而通过订单拉动供应商生产、入厂物流、检验存储、物料齐套、工位配送、成品入库、存储、发运、交付等物料及产品的流动过程，最终实现客户体验及满意度。如图1-1所示，智能工厂包含（不限于）智能生产和智能物流，智能工厂通过智能物流体系实现工厂内部的整合，以及与供应商端和客户端之间的协同，从而实现订单交付全过程的打通。智能生产作为交付过程中的一个环节，是将智能生产设施嵌入到智能物流系统中，从而实现“制造工厂物流中心化”。

图1-1物流体系与智能工厂的关系

二、智能工厂物流体系基本框架

工厂物流体系构建的重点在于物流的集成和整合，以此实现对经营战略、经营计划、战略绩效和业务计划的有效支撑。如图1-2所示，智能工厂物流体系以企业经营战略与目标为导向，支撑智能工厂及其供应链达成交付的使命。智能工厂物流体系包含智能采购物流、智能生产物流、智能成品物流、智能回收物流，以及与之相关的智能工厂物流管理平台、物流计划、前后端协同、差异管理和可视化、物流数据资源和物流技术资源等。

智能入厂物流主要是物料如何从供应商送达至采购方（核心企业），可能涉及到信息系统互联、物料需求与到货计划协同、上门收货、预约到货（ASN）、数据互联互通、到货过程与车辆智能化管理、精益化与智能化包装、第三方物流管理、空容器管理与回收、物料追溯、逆向物流、应急响应等。

智能厂内物流主要是如何实现有效的物料管理、物料科学的上线以及物料与工位智能化匹配，可能涉及到智能收货与检验、厂区内部智能仓储系统、仓库管理与控制系统（WMS/WCS）、智能输送及与工位对接（与智能制造设施对接）、条码/RFID（射频识别技术）数据识别、智能单元化包装（与机器人对接）、自动化装配技术、工位物料管控与双箱制拉动、空容器回收、不良品处理、订单尾数处理、成品包装下线以及制造过程数据化追溯等。

智能成品物流主要是从成品下线到最终交付给客户或消费者的过程，可能涉及到成品下线输送-码垛-入库、成品仓库及运作、出库拣选与备货管理、装车算法、智能化快速装车技术、成品运输、发货计划协同、物流网络布局与库存部署、全过程导航与追溯等。

智能回收物流主要是包装材料、容器具、不良品的回收-返修-循环、智能追溯等过程。

图1-2 智能工厂物流体系基本框架

智能工厂物流构建中，需要遵循物流体系基本框架，从职能上强调物流为生产提供服务，理念上更加强调生产是物流流通过程的构成部分，有效拉通物流管理，以此实现价值链的拉通。

企业供应链系列

1、智能工厂物流体系与智能工厂的关系以及基本框架

2、智能工厂物流运营管理数字化与自调适

3、制造供应链数字化概述以及痛点

4、制造供应链数字化过程与实践

5、供应链发展新范式

6、供应链发展迫切需要供应链工程技术人才

7、集成供应链的转型升机

8、制造供应链如何提高交付能力

9、制造供应链数字化的主线设计