供应链发展迫切需要供应链工程技术人才

一新经济呼唤新型供应链工程技术人才#

全球经济深刻变革、个性化需求快速崛起，叠加物联网、大数据、人工智能、5G、数字孪生等技术浪潮，正推动供应链从传统线性模式转向高度集成、实时响应、智能协同的新形态。尤其在中国“双循环”、数字经济、绿色制造等国家战略驱动下，产业供应链被推向更集约化、颗粒度更细的发展阶段。疫情常态化进一步强化了对非接触经济、应急响应、全程可追溯与瞬时可视等能力的结构性要求。在此背景下，客户、数据、产品、供应与技术资源日益碎片化，却又蕴含新的规律，亟需专业力量进行系统性整合。

中共中央政治局在2021年强调推动数字经济与实体经济深度融合，要求利用互联网新技术对传统产业进行全链条改造，提升全要素生产率。实现这一目标，离不开一批能够贯通战略、技术与运营的高端供应链工程技术人才。现实中，领先企业如美的通过T+3系统构建数字化制造供应链平台，某装备制造企业通过智能制造平台联动供应链运作，某家居企业则通过顶层设计、物流网络优化与智能工厂建设显著提升连锁业务赋能绩效——这些成功实践背后，均有一支跨领域的供应链工程团队提供先期规划与实施支持。

二供应链工程技术人才的核心定义与工作内涵#

供应链工程技术人才并非传统意义上的运营执行者，而是专注于供应链系统、平台的研究、构建与风险防控，负责设计、开发相关模型、工具与方法的工程技术人员。他们将供应链理论与人工智能、工业互联网、区块链、数字孪生等前沿技术深度融合，从虚拟仿真到现实落地，协同企业战略、组织与绩效，推动供应链向智能化演进。

其工作覆盖多个层级：在国家层面，参与“一带一路”、双循环等宏观供应链体系构建；在城市或产业层面，设计导向型供应链结构与资源调度模式；在企业层面，则根据产品、市场、服务与成本策略，规划满足消费者需求的个性化服务能力平台。具体职责包括制定供应链发展规划、解决结构性成本与效率问题、设计数字化智能化平台模型、开发关联技术工具、挖掘智能应用场景、建设安全与应急机制，以及对工业与消费大数据进行建模与算法研究，为区域及应急供应链发展提供数据基础。

三所需能力与技术体系远超传统范畴#

此类人才需具备“一专多能”的复合能力，不仅懂运营，更要精通战略规划与平台架构；不仅掌握单项技术，更强调策略协同与系统集成。其能力矩阵涵盖供应链战略规划、系统建模与框架设计、智能发展导向理解、关联技术应用、工业互联网接口开发，以及对预测、库存、结算等环节的大数据算法提炼能力。

技术涉猎范围广泛，包括供应链网络布局、软件开发、数据采集、仿真模拟、中台控制、跨企业预测，以及物联网、区块链、人工智能、大数据和信息传输等核心技术。随着工程复杂度提升，人才门槛显著提高，组织角色也从分散执行转向顶层设计，推动决策效率提升与管理成本降低。这种转变要求从业者突破时空限制，以终为始，深度融入产业经济发展大局，并通过跨企业数据分析开拓创新空间。

四与传统供应链运营人才的本质区别#

供应链工程技术人才与传统运营人才存在根本性差异。定位上，后者多为中层管理者，在既有架构下执行日常运营，不涉及结构调整；前者则主导新工厂或存量体系的重构与优化，战略高度与技术深度更高。内涵上，运营人才是执行要素，向经营者汇报岗位绩效；工程人才则是战略要素，向投资者保障构建方案的可行性，不对日常运营负责，但对全局结构与未来效能负责。

在责任深度上，传统人才聚焦采购、仓储、物流等单一环节，各负其责；工程人才则需整合客户、数据、产品、供应与技术资源，基于企业核心竞争力与跨企业协同逻辑，打造一体化智能平台。从业资质方面，前者属基础性岗位人才，后者则是具备战略、管理、技术、运营多维知识的创新型高端人才。最关键的是，工程人才对企业供应链的创新发展具有决定性推动作用，而传统运营人才主要适应既有体系，创新驱动力有限。

五结语：构建面向未来的供应链人才新范式#

供应链的数字化、智能化转型已非选择题，而是生存题。这一进程不能仅靠优化现有运营流程实现，而必须依赖具备系统思维与工程能力的新型人才进行结构性重塑。供应链工程技术人才作为连接战略愿景与技术落地的关键桥梁，正在成为企业构建长期竞争力的核心资产。培育和引进此类人才，已成为中国制造业与服务业迈向高质量发展的迫切需求。

本文首发于《起重运输机械》2022 年第 5 期（16-19 页），原文署名：邱伏生, 宋海萍。本站 web 版经作者授权改写编排，引用请以期刊原文为准。

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