数字孪生技术赋能制造供应链（三）

一构建制造供应链数字孪生的八大核心原则#

制造供应链数字孪生平台涵盖业务逻辑、实物物流、软硬件节点、运营指标与使能技术等多个维度，其建设必须落脚于产品质量、交付期、成本与效率等具体问题。为确保平台有效赋能，企业需遵循八大构建原则。

顶层设计是首要原则。头部企业常以供应链协同中心或控制塔为中枢，整合信息数据、物流资源、设备设施及客户供应商多方数据，从战略高度规划数字化蓝图。秉持“以终为始”理念，可精准界定平台框架、功能模块、KPI与实施路径，避免短期化、碎片化投入。

尊重业务是根本。平台建设必须基于研发、制造与交付的实际流程，以三个“是否有利于”为判断标准：是否有利于业务发展？是否有利于关键绩效、盈利能力和周转率提升？是否有利于实现客户价值？唯有如此，技术才能真正赋能业务。

作业场景优先是落地关键。收货、分装、检验、存储、分拣、配送、工位使用、成品发运等环节既是数据源头，也是误差高发区。这些场景的数字化、映射化与智能化程度，直接决定供应链运维与智能制造系统的整体效能。

推拉结合是逻辑基础。未来制造以交付为中心，需建立“积放链系统”，以客户需求为拉动，协同制造-物流-供应链一体化设计。通过特征参数与KPI梳理数字化逻辑，保障端到端价值流通畅。

系统性原则强调平台不是软件拼凑，而是深度融合、高度协同、精准映射的有机体。需打破部门与企业壁垒，构建覆盖产品全生命周期的数字孪生模型，支撑协同设计、大批量定制与绿色供应链建设。

创新原则要求融合AI、IoT、5G、云计算、区块链等前沿技术，突破传统“人机料法环测”边界，实现智能设施与供应商网络的深度联动，为平台注入持续迭代动能。

迭代升级原则承认无通用模式。企业需结合自身业务差异，分阶段推进，持续优化，逐步构建契合需求的数字孪生体系。

最后，拉通价值链是目标导向。借助数字孪生系统模拟仿真与效益评估，精准调配资源，实现全链条参与者共赢。

二汽车行业：奇瑞的全链路智能化实践#

奇瑞汽车通过数字孪生技术在四大核心场景实现突破。在生产端，芜湖智造一工厂实现多车型混线生产，总装车间每分钟下线一台整车（JPH=60），混线效率提升40%；通过虚拟调试，研发周期缩短30%。

供应链协同方面，奇瑞将链式结构升级为网状生态，穿透至芯片、软件等多级供应商。电子债权凭证将供应商结算周期从3个月缩短至1个月（缩短67%），盘活应收账款近500亿元，年降本22亿元。其“数字平行宇宙”平台整合全球1600万用户数据，模拟极端场景提升韧性。

质量管控上，AI视觉质检精度达0.02毫米，缺陷率下降51%；预测性维护使设备故障率降低20%，维护效率提升30%。绿色制造方面，重庆工厂绿电占比55%，年减碳5323吨；西安工厂实现“三废”零排放。

奇瑞已赋能2000余家零部件企业，推动“整零协同”，并计划融合AI大模型构建“整合孪生体”，探索工业元宇宙，巩固其智能汽车领军地位。

三家电与供应链服务：美的与飞力达的标杆路径#

美的集团在多个工厂验证数字孪生价值。顺德洗碗机工厂研发时间缩短30%，单位成本降24%，订单交付周期缩短41%；荆州洗衣机工厂依托5G专网，生产状态延时低于0.5秒。微波炉工厂柔性制造效率提升38%，交付时间缩短56%。

供应链层面，美的“全球供应商云平台”整合超19万家供应商数据，厨热工厂带动上下游减少浪费68%。荆州冰箱工厂库存周转率提升125%，合肥洗衣机工厂库存成本降低50%，下线直发率达60%。截至2025年，美的拥有5家全球灯塔工厂，经验复制至30余家工厂，人均效率最高提升51.6%。

飞力达则聚焦供应链服务智能化。其重庆“5G+智能制造”平台实现仓储三维管理与动态路径规划。昆山与重庆自动化立体库操作准确率达100%，出入库效率提升2倍，拣配时间从5-10分钟缩至1分钟。无人配送车实现“5分钟出库、2小时送达”，运输成本降低10%。

量化成效显著：重庆项目整体效率提升50%，成本降20%；昆山仓库空间利用率提升3倍。人力年节省超400万元，设备故障率降低20%。飞力达还助力东莞项目年进出口额预计达180亿美元，推动电子信息产业集群化。

四数字孪生驱动供应链迈向自组织与自管理#

随着产品复杂性与个性化需求加剧，制造供应链亟需系统性规划。数字孪生技术通过对产品、制造方式、资源流向与服务品质的全要素建模，从顶层设计避免结构性缺失。

当企业完成价值链数字孪生贯通后，每个物料与产品单元被赋予“智能交互”能力，能与平台内各要素实时对话，推动人、机、料、法、环、数据、检测全面互联，并与工业互联网无缝对接，实现数字化、网络化、智能化深度融合。

未来，供应链异常将不再依赖人工汇报，而是直接反馈至运营平台。平台通过智能算法自动识别、分析与处置问题，展现出自组织、自管理特性，持续驱动智能制造与智能供应链的创新发展与迭代升级。

本文首发于《起重运输机械》2025 年第 11 期（14-19 页），原文署名：邱伏生。本站 web 版经作者授权改写编排，引用请以期刊原文为准。

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