实操指南

秒表测时法制定准确标准工时的6个步骤

辛鹏亮

结论摘要

秒表测时法是制定标准工时最基础且广泛应用的方法,但其准确性高度依赖测量人员的专业性和操作规范性。作者辛鹏亮总结出六个关键步骤:工具准备、确认工作方法与环境、合理划分作业单元、实地观测并记录时值与评比系数、剔除异常值后取平均、最终计算标准工时。该方法虽看似简单,实则需对现场有深入理解,并严格控制人为误差。

  • 秒表测时法要求测量人员熟悉现场作业方法、环境及人员状态,才能保证数据客观性。
  • 作业单元必须合理划分(建议每个单元约10秒),并明确起止点,便于后续评比与局部重测。
  • 标准工时计算需剔除人机联合作业中的重复时间,并基于平均观测值、评比系数和宽放率综合得出。
秒表测时法制定准确标准工时的6个步骤

标准工时是工厂管理中最公正客观的计量化基准,作为制造系统全球化的语言,不仅仅是评价,更有助于系统化的改善和对制造效率的价值认同,可以把人员稳定性、物料质量状态、设计可制造性等进行量化评价,标准工时的制定方法有很多方法,我们公司运用最多的秒表测时法是标准工时制定最基础也是应用最普遍的方法,下面介绍一些关于秒表测时法的个人心得。

秒表测时法制定标准工时主要分为以下几个步骤:

工具准备

工具准备:**工具包含秒表、记录表格、观测板、笔。**功能合适的秒表是顺利完成工时测定的基础,秒表应该选择功能齐全(具备至少连续记录10组以上数据);记录表格应为统一格式的记录表格,统一的表格方便记录和保存原始数据,随意记录在笔记本或者白纸上的原始数据很容易丢失;观测板应设计合理,能合理放置秒表、记录表格、笔并便于书写;笔则应该是便于携带且能清楚的记录测量数据。

确认工作方法与工作环境

**确认工作方法与工作环境:标准工时必须建立正确的工作方法和合理的工作环境基础上。**在工时测量的时候,首先我们应该对现场进行观察,工作环境是否正常(灯光、温度),其次查看作业指导书明确工作方法,然后选择工作环境合适、工作方法正确的作业员进行测量,如现场条件不符合要求,则可以要求管理人员做相应调整或另外选择时间进行测量。

合理划分作业单元、并详细记录

**合理划分作业单元、并详细记录:合理的划分作业单元可以保证正确的评比,明确细节、发掘改善机会,作业条件、方法改变时进行局部重测即可。**作业的划分首先必须将人工作业和设备作业进行划分,其次作业划分必须有明确的起点和终点,每一个作业时间合适(最佳为10s)。

实地观测、记录作业单元时值、给定评比系数

**实地观测、记录作业单元时值、给定评比系数:正确的记录各单元时值及给定合理的评比系数是制定标准工时的基础。**时间测量最好采用连续测时法,依照预先确立的作业单元逐一观测并记录时间,测量过程中的外来单元需单独记录(外来单元即标准作业方法以外的动作,如:作业员操作失误导致的二次加工,作业员回应他人问话导致的作业停顿等);评比系数一般根据测量过程中对作业员的观察从熟练度和努力度两个方面进行记录。

基本的时值调整

**基本的时值调整:**实际观测时可能由于作业员的慌乱与心理抵抗,也可能由于某种事项突然发生,使得有些作业单元不正常,当然实测值也不会正常,处理测量数据的第一件事就是摒弃异常值,其次取平均值。

制定标准工时

制定标准工时:在测量数据平均值和记录的评比系数、宽放标准基础上根据标准工时制定标准工时。在计算标准工时的时候需要注意将人机联合作业、联合作业相关的作业中重复时间剔除掉。

秒表测时法制定标准工时,虽然看似简单,但是要保证标准工时的准确性,需要测量人员对现场十分了解(作业方法、环境、作业员熟练程度等)、测量过程中保持注意力的集中,才能减少人为因素导致的误差,希望以上心得能给大家以后的标准工时测量工作带来一些帮助。


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核心要点

  1. 1 标准工时不仅是效率评价工具,更是制造系统改善和供应链协同的量化语言。
  2. 2 秒表测时法的成功关键在于前期准备充分、过程记录规范、后期数据处理严谨。
  3. 3 测量人员对现场的理解深度和专注力,直接影响标准工时的公正性与可用性。

常见问题

秒表测时法适合所有类型的作业吗?
并非完全适用。秒表测时法最适合重复性高、周期稳定的作业。对于高度变异、非结构化或自动化主导的流程,可能需结合预定时间标准(PTS)等其他方法。在实际项目中,我们常对装配线使用秒表法,而对研发或调试类任务则采用估算或历史数据法。
评比系数怎么确定才科学?
评比系数应基于对作业员熟练度和努力度的客观观察,通常参考西屋(Westinghouse)或其它成熟评级系统。经验表明,未经培训的测量员容易高估或低估,因此建议由两人以上独立评分后取共识值,并定期校准。
为什么实测数据要剔除异常值后再取平均?
因为单次干扰(如作业员分心、设备临时故障)会导致某次观测严重偏离正常水平。直接取平均会扭曲基准。实践中,我们通常采用三倍标准差法或直观判断剔除明显异常点,确保基础数据反映真实作业节奏。