邱伏生 | AI如何赋能制造供应链？

在讨论AI应用的时候，有小伙伴拿出一张AI赋能供应链不同场景的全息图来，里面做了详细的表述，有采购agent、物流agent、制造AI agent、计划agent、仓库agent、配送AI agent，还有库存AI agent…不一而足。

感觉AI是个框，什么都往里装。

按说这也不是一个问题，毕竟AI可以影响很多领域，虽然现在并没有实际上赋能制造供应领域，但是理论上是可以的。

问题是同样的全息图在AI之前，我也看过人们show过。

叫做采购数字化、物流数字化、制造数字化、计划数字化、仓储数字化、配送数字化、库存数字化…

后来还有，采购智能化、物流智能化、制造智能化、计划智能化、仓储智能化、配送智能化、库存智能化…

但是现在问题来了。

AI与数字化的边界在哪里？

哪些是数字化可以解决的？

哪些是必须要AI来完成的？

很多企业推动了智能制造，按道理已经实现了智能化，那么与数字化、AI的边界又在哪里？

曾经的数字化、智能化，实现了什么？哪些是要用AI？想实现什么？既然AI无处不在，那么是迭代了原来的吗？还是颠覆了原来的？

个人觉得，不要把AI当成一个框，什么内容都往里面装，最终也不知道哪个是AI，哪个不是AI，但是一直在讲AI…

另外，AI到底是一个工具呢？

还是一门技术？

还是一个领域？

还是一个场景？

还是一个想法？

还是纯粹我们拿来作秀的一朵花？

（图片由AI生成，不代表真实场景）

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