MMOG V6解读之123|防止标识问题引起重大事故
结论摘要
MMOG V6条款5.1.1.3.F3要求企业对不可用或损坏物料进行准确标识,以防止混用导致质量事故。现实中多数企业在生产与逆向物流环节执行不到位,存在严重风险。智能化手段可将被动标记转为主动管理,提升准确性与可追溯性。
- 不合格品(报废、返工、退货等)必须通过成文程序明确标识,防止与合格品混淆。
- 生产现场和逆向物流中标识执行薄弱,是质量事故的高发环节。
- 物联网与AI技术可实现自动识别、分拣与闭环处理,显著降低人为失误风险。

MMOGV6中的5.1.1.3.F3.机构应有成文的程序文件,以确保所有不可用的或损坏的物料(如:报废、返工、退货)都被准确标记。本条款也是一条基本条款,自第四版起,没有发生变化。
在企业里,除了运营过程中的零件与产品要进行标识标注之外,还有不少在进货检验、过程检验、最终检验、产品审核、产品试验、零件与产品周期监督检查、用户退货各个阶段中的不合格品、可疑产品及仓库中过期的且不能使用的物料、零件和产品,由于它们的质量特殊性,标识显得格外重要。
即使它们已经得到了报废、返工、退货等处理决定,在最后处置未完成前,它们的标识也同样重要。因此,几乎每个企业都会对这些物料、零件和产品的标识通过程序文件加以规定。以保证能够与正常产品适当区别开来,防止发生混用的严重质量事故。但真正能够全部按规定做到的企业却不多。

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在企业里,一般采用“绿色”作为合格的标志,“红色”作为不合格标志,“黄色”作为待检或可疑标志。不合格的物料用红色标签张贴在外包装上,一般使用在物料入厂检验和产品发运阶段,生产阶段一般使用红色容器放置不合格零件或产品。如果发生批量的不合格品,企业会使用红色绳带进行围挡。有的企业物件比较大,就在地面上划出一块红色区域,专供摆放不合格品。企业的物流区域对不合格品的标识规定与生产区域大致相同。
虽然企业都有对不合格品的标识流程,但执行的情况却大相径庭。有的企业认认真真,规规矩矩,完全按标准执行,但相当一部分企业却执行不力。
在入厂物流区域,由质量部门检验员把关,加上不合格责任由供应商承担,标识管理做得相对较好。
在发货区域,由于产品要交付给客户,来不得半点差错,同样标识管理标准得到了有效地贯彻。
在生产和物流现场,却不尽如人意。往往红色容器里空空如也,不合格品被放置在普通容器里,也没有放上不合格的红色标签。有的地方甚至连红色容器都没有放置。问起原因,要么说忘记了,要么说没有不合格品发生。归根到底,是不重视标识的作用。还有一个重要原因,企业程序文件规定,发生不合格品要追究责任和原因,要进行限期整改,而供应链与生产部门对此又是弱项,于是就对此类情况不管不问,听之任之。
有一个普遍存在的问题,企业对不合格品的标识规定是:不合格品要采用红色标签,具体不合格的内容要写在标签上。当不合格品的数量和类型比较多的时候,填写比较麻烦,分类感到不易,标识的工作往往做得比较差,而出事故的概率在这种时候就比较高。
标识工作看上去很简单、很容易,其实不然,要真正落实到位,还是相当困难的。从标识的管理来看企业管理,是能够略知一二的。
另外一个普遍存在的问题是逆向物流中的退货标识做得非常差。或许在客户那里是按规定贴上标签的,但几经周折回到企业,有的标签荡然无存,有的标签支离破碎,需要花大力气进行重新检查和核对,方能找到不合格品的真正原因,有的企业就干脆报废了之。
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标识贯穿于整条供应链,其管理的作用对供应链顺利运行影响很大。供应链部门要参与企业的标识制定和标识管理,要在物流区域内认真落实和贯彻标识的标准。同时对供应链每一个环节上的标识,尤其是不合格品的标识要给予充分的关注,督促各部门、供应商、服务商和客户执行国家、客户和企业的标识规定。用正确的标识把不合格品与正常产品明显地区分开来,以保证企业产品的质量和供应链的运行。否则会引起质量事故。
在一次汽车主机厂的例会上,工程师展示了一个产品,该产品看上去无任何瑕疵,但经过工程师指点,大家就发现了质量问题所在。工程师告诉大家,这批不合格品就是因标识不清,被供应商工人放到了合格产品里,被包装送给了主机厂。主机厂的一位有经验工人在装配时发现了质量缺陷,及时停止生产,更换零部件,才防止了质量事故的发生。可见标签会引发重大质量事故风险的。这只是在主机厂发生的一个典型案例,该工程师告诉大家,这虽是偶发事故,却风险重大。因此,主机厂上门审核,一般都会检查不合格品区域的管理状况,其中包括了标签的使用。
当前,许多企业发挥了智能化在不合格品标识领域的应用,通过融合物联网、人工智能、大数据等技术,突破了传统人工标识的局限性,在提升标识效率、准确性、可追溯性及管理智能化水平等方面发挥关键作用。它在不合格品标识中的本质作用是通过技术赋能将 “被动标记” 转化为 “主动管理”—— 不仅解决传统标识效率与准确性问题,更通过数据驱动实现质量问题的预防与优化。
对于企业而言,这一转变既是降本增效的工具,也是迈向智能制造的关键环节。主要手段有:
数据整合:将不合格品标识数据与 ERP、SPC(统计过程控制)系统打通,形成质量大数据看板,直观展示各环节缺陷分布。
闭环管理:自动触发不合格品处理流程(如返工、报废、让步接收),并追踪处理结果,确保流程合规。
智能分拣与隔离:结合机器人技术,对标识的不合格品自动分拣至指定区域,减少人工搬运错误。用智能化手段来防止标识错误或者损坏引起重大事故。
在评审时,审核员会到现场查看不合格品的标识管理,会就标识内容和标识放置的日期等进行提问。如果平时做得不够到位,在检查中肯定会被发现破绽,而且难圆其说。因此这是一项较难通过的条款。一些企业为了通过这项条款的评审, 在评审之前会专门对不合格品区域里对物品进行一次清理和整顿。重新粘贴标识,让审核员看上去该区域井井有条。以此来通过评审。如果有智能化手段赋能标识的企业,可以展示给审核员看看。

核心要点
- 1 MMOG V6 5.1.1.3.F3虽为基础条款,但现场执行难度大,是审核重点难点。
- 2 仅靠颜色标签(红/黄/绿)不足以应对复杂场景,需配套清晰流程与责任机制。
- 3 智能标识不仅是技术升级,更是供应链质量管理从被动响应到主动防控的关键转型。