案例 | 物料分类管理小案例
结论摘要
本文通过一个实际案例展示了如何基于物料的存储容量需求和需求波动性,综合运用ABC与XYZ分类法实现精细化物料管理。该方法将历史消耗数据、体积、包装等属性转化为存储需求指标,有效支持库存优化与配送效率提升。分类结果直接对应差异化的管理策略,适用于离散制造车间的物流规划。
- 物料分类不应仅看价值,而应结合体积、包装和消耗量转化为存储容量需求作为核心指标。
- ABC分类(按存储需求占比)与XYZ分类(按需求频次与波动性)结合,可更精准识别物料管理优先级。
- 分类结果需匹配差异化策略,如A类X类物料采用高频小批量配送,C类Z类可集中补货以减少操作频次。


物料信息是指物料的基本属性信息及包装单位信息,包括物料性质(物态、气味、存储保管特性、温湿度需求、内容物、装填特性、可压缩性、有无磁性、单品外观),单品规格(重量、体积、尺寸、物品基本单位),基本包装单位规格(重量、体积、外部尺寸、基本包装单位、包装单位个数、包装材料),外包装单位规格(重量、体积、外部尺寸、基本包装单位、包装单位个数、包装材料)等。物料信息的准确获取是物料分析的基础,基于物料分析的目的不一样,主要关注的物料基本信息也不一样。
物料信息的整理与分析的主要目的是进行物料的分类管理,以降低物料库存水平,使物料补货及配送流畅及时,提高整个车间的物流效率。因此在这里主要关注的物料的信息是物料的需求(每天、每个班次的消耗量)、体积、重量、包装数量等。
大致的分析流程如下图1所示。

图1:物料分析流程
每种物料的需求量主要由历史需求数据、未来产品需求预测及未来短期的产能规划三方面来设定,过去一年的历史数据是主要参考对象,预测及产能更多的是针对新上线的产品或特殊产品。
根据物料的需求量及物料基本属性信息,主要进行ABC分类、XYZ分类,另外还需考虑一些产品特征以及目前存在的实际约束等。
ABC分类法又称帕雷托分析法,也叫主次因素分析法,是项目管理中常用的一种方法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类,所以又称为ABC分析法。在库存管理中ABC分类法的应用较多,且一般都是从价值、销售额等来进行分类,一般步骤如下说明:
第一步,计算每一种材料的金额;
第二步,按照金额由大到小排序并列成表格;
第三步,计算每一种材料金额占库存总金额的比率;
第四步,计算累计比率;
第五步,分类;累计比率在0%~60%之间的,为最重要的A类材料;累计比率在60%~85%之间的,为次重要的B类材料;累计比率在85%~100%之间的,为不重要的C类材料。
对于不同的对象,分类时采用的指标是不一样的。上面库存管理,采用的是存货价值指标。对于客户管理,可以采用客户进货额或者毛利贡献额为指标。对于投资管理,可以采用投资回报额作为指标。
在此分析中分类时采用的指标是存储容量需求,即将物料的需求转化为对存储容量的需求,因为物料体积不一样,包装不一样,消耗量一样时所产生的对存储容量的需求差异可能很大,以存储容量需求作为分类指标,更有利于存储空间的节省、库存的降低以及物料流的顺畅进行。
在库存管理中,XYZ分类法则通常以全年销售预测的准确率进行分类:X类成品预测准确率最高,可以适当调低库存,处于中间的Y类可以存放一定数量的库存,而Z类最不准确,有必要考虑比较高的库存。管理XYZ分类法的原则是通过降低比较容易预测的成品库存从而减少总库存,但又不至于断货。
在此物料分析中,按照物料需求的频次及波动对所有物料进行XYZ分类,即需求频次高且波动较小的为X类,需求频次低且波动较大的为Z类,其他的为Y类。
产品特征和实际约束主要是指不同产品大类BOM表的物料有些特殊情况或者是目前车间安排生产的实际情况。
根据以上所述的分类方法,收集车间所有物料基本信息,进行分析,实现物料分类管理。从仓库SAP系统导出的过去一年车间部分物料的每月消耗量如下表 1所示。

表1:物料历史需求数据
对以上的每月消耗量(即需求量)进行数据统计分析后,再根据实地调研获取所有物料的体积、最小包装数量等信息,将需求量转化为对存储容器容量的需求,然后根据分类的步骤方法及实际情况对所有物料进行了ABC、XYZ的归类,具体处理过程都通过excel来实现,处理结果如下表2所示。

表2:物料分类结果
在完成以上物料信息整理与工作后,根据仓库及车间的具体情况,提出相对应的物料分类管理策略,如下表3所示。

表3:物料分类管理策略

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核心要点
- 1 物料信息整理必须服务于具体管理目标,车间物流优化应优先关注体积、重量、包装和消耗模式。
- 2 ABC-XYZ二维分类能同时捕捉物料的重要性与需求稳定性,是制定差异化库存与配送策略的有效工具。
- 3 分类结果必须落地为可执行的管理策略,否则分析仅停留在数据层面,无法产生实际效益。