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用数据管理物流
  •  笔者从事多年的物流咨询工作,在做咨询项目过程中,追求用数据说话,通过数据了解企业物流作业过程中存在的问题。企业的物流管理者们总是周而复始的重复“我们清楚自己的问题”这样的陈词,但往往在探寻过程中浅尝辄止,蜻蜓点水,用简单的描述草草带过,看似对自己的企业了如指掌,但实际上对问题没有深入的认识。我们深知“用数据说话”的重要性,我们遵循着物流管理需要量化的原则,对企业物流管理各个环节及各种指标进行测量、计算和对比,以达到和清楚的显示物流改善活动的目标和成就,在我们设计物流解决方案的过程中,“数据收集和分析”这个过程往往占了项目总工作量的一半左右,无论是项目伊始对于现状的了解,还是项目过程中用以支撑项目成果的各种数据,还是项目结束后对于项目实施效果的统计等,数据收集和分析活动几乎伴随着项目的整个设计过程。

    经历了众多的项目和走访,我们认识到,企业的困惑常常在于:知道物流运作中有问题,但是不知道为什么有问题,或者问题到底在哪里,总是不能找到问题的根源;想要控制物流成本,但又苦于找不到降低物流成本的方法,找不到切入点。乍一看到处都是问题,可以遍地开花,随便往哪处使劲都能开花结果,仔细一看却又发现哪个地方都不能动,牵一发而动全身。如果对于我们企业存在的问题不能从确凿的数据上有全面、真实的了解,那么或许我们所认为的这些问题根本就不是真正的问题。

    从供应商到货、卸货、待检、入库、配送及产成品入库整个厂内物流运作过程中,甚至还包括外延到供应商和客户两端的物流运作状况,企业的物流管理者需要对这一切了如指掌,需要知道确切数量的物料、确切的时间、确切的人、确切的发生地点,这一切都需要有确切的数据作为信息的支撑,否则一切都将是空中楼阁。在我们的企业物流操作过程中,在我们的流程上有时间的要求吗?我们知道卸完一车的货需要多少时间吗?我们知道每天的卸货产能和有效的产出是多少吗?我们知道搬运一单位货物的作业时间吗?我们知道拣选一批物料需要多少时间吗?我们知道物料在库的存储时间到底有多长吗?等等这些问题都是天天围绕在我们身边挥之不去的问题,也许我们都能回答出来,但我相信多数企业的回答都会加上“大概”、“差不多”、“可能”这些词汇,很少有企业能很准确的通过数据采集和分析来说明这些问题。企业的员工风风火火忙忙碌碌的工作着,我们的设备也从未有过片刻的停顿,但实际上,在这个看似高产出的系统中,大量充斥的是盲目、低效以及浪费,而对于这些,我们甚至无法考究,无从确切的知晓。

    用数据来管理物流,关键就是要让企业的整个物流运作都确切、透明的显现在我们面前。除了财务上那些早已成为结果的数据,以及我们的ERP系统上那些最为基础的数据,又或者是不完整、严重滞后的数据之外,我们更需要物流运作各个环节中关于时间、效果、趋势、概率、效果等各方面的过程数据,只有根据这些真实的、适时的、准确的数据进行决策,动态的物流才会真正得心应手。

    我们到底该如何用数据来管理物流呢?

    用数据管理物流,应该从物流作业流程着手,针对物料从进厂开始直至成品下线入库整个厂内物流运作过程中的各个环节,用“工序分析”方法来进行数据采集和分析。本文主要以某企业的收货流程过程中的数据采集和分析举例说明。

    该企业收货基本情况描述:供应商到货使用集卡,每卡车物料总计20托盘量。无卸货平台,主要采用人工、液压托盘车和叉车组合的模式进行卸货和搬运。该收货作业从供应商到货开始,经过卸货、搬运、信息录入、检验直至检验合格后上架存储,总流程时间为18.17小时。收货流程图和流程程序示意图见图一、图二所示。

     

     

    图一:收货流程图

    图二 流程程序示意图

    根据“收货流程图”整理出“流程程序时间表”,如表一所示。

    将表一中不同种类的环节内容及时间、比例通过图像直观的显现出来,如图三所示。

    图三 流程程序时间占用比率

    以上是对该企业收货情况及数据的基本描述。通过这些图表,我们可以发现主要问题所在,比如通过图三我们可以很直观的看到在收货过程中,居然有66.06%的时间处于停滞状态,真正在进行作业的时间只有5.23%。以下主要从卸货、搬运、检验和停滞四个方面进行详细的说明和分析。

    卸货环节:

    从供应商到货至卸货作业,总计停滞了3分钟:到货窗口办公人员打电话通知卸货作业人员1分钟,卸货作业人员去“搬运设备存储点”拿取搬运设施(比如拿取液压托盘车)1分钟,步行至卸货点1分钟。在这个环节,能做到3分钟内及时响应已经算比较快了,通常这个环节需要等待15-30分钟甚至更长的时间,因为这个过程中存在很多的不确定性因素。比如:电话打不通怎么办?打通了卸货作业人员在忙其他事,没办法及时响应卸货怎么办?拿取搬运设施点距离远怎么办?搬运设施坏了怎么办?搬运设施在做其他用途怎么办?卸货人员在步行途中被其他同事或领导叫住了,询问或确认相关问题怎么办?卸货作业人员办公点位置距离卸货口远了怎么办?对于这些问题,要么通过流程的限定来杜绝问题的存在和出现,要么在流程制定的过程中就作为确定的因素考虑进去。在流程设计过程中,只有真正考虑了这些因素,作业流程运行起来才会是真正有效的,不然我们设计的仅仅是一份文件而已,无法作为实际作业的标准和指引。

    卸货作业时间总计花了19分钟,该作业时间仅仅是把20个托盘的货物从集装箱车上卸下来。该作业由3个人共同配合完成:2个人在车厢内使用液压托盘车配合把装载货物的托盘移动至车尾,1个人员用叉车把货物从车尾叉取下来。此卸货模式,作业人员多,卸货作业劳动强度大,卸货效率低,尤其是安全也存在隐患(使用叉车叉取液压托盘车和人员上车)。造成这一现状的原因主要是因为没有合适的卸货平台。而据数据显示,该企业到货车辆80%是集卡,车型统一,非常适合使用卸货平台,说明企业在设计伊始,没有考虑到物流的因素来进行设计,管理者没有物流意识,没有从物流的角度考虑厂房设计的问题。显然随着产量的上升,物流量的上升,卸货也渐渐会成为企业物流运作的瓶颈。在这种情况下,就必须要重新考虑设计装卸平台的必要性。如若不然,卸货效率永远提升不起来,排队情况会越来越严重,而且卸货量越大,存在的浪费也就会越大。据分析,一个设计合理并安装高度调节板的装卸货平台可大大缩短车辆装卸及等候时间,改善率可达40%以上,同时可减少人员和叉车投入的数量,并大幅提高工作人员及货物的安全性。

    搬运环节:

    从上述流程数据可知,卸货作业过程中共有4个搬运环节,搬运总时间为93分钟,占总流程时间的比率的8.43%。而物料搬运是不增值的作业,如果可以最好不要搬运。但在实际运作过程中,因为空间场所等原因,有时又不得不进行搬运,所以我们应该想方设法考虑去如何减少搬运和优化搬运作业。搬运环节的改善可从缩短搬运距离、减少搬运次数、增加单次搬运量、提升物料可搬运性等方面着手。

    图四 叉车搬运时间分析

     

    从图中可以看出搬运时间不稳定,时间最长的需要192秒,最短需要87秒。搬运一托盘平均作业时间为120.4秒。经过现场重复观察和测试得出作业标准值后,我们就会知道,超出120.4秒的就是不合理的。比如搬运时间192秒,主要是因为过程中出现了等待和避让的情况。如果在这一过程中多次出现这种情况,那就需要分析物流搬运路径和搬运量的问题了。当我们从这些方向真正去发现和解决问题后,单个环节上的效率就能得到提升。

    检查环节:

    在企业管理中,普遍认为检查时间都是必要的。且不说检查作业本身所必需的作业时间,我们想强调指出,在检验过程中,有两个方面往往被我们所忽视:检验过程中的等待现象和不必要的检验。

    所谓检验过程中的等待现象,从上述收货流程图中可看出,检验等待时间为410分钟,其中:货物等待检验30分钟,检验过程中等待380分钟。检验过程中等待时间是指检验人员在操作检验作业的过程中造成的等待,比如接电话、去处理其他事情或检验到一半被安排去检查其他任务了。

    所谓不必要的检验,多数是因物料需求不明确而造成。往往在检的不是后面生产所需要的,因此也会造成检验后物料等待存储时间长。检验出来的又是不需要使用的,这一检验作业的本身也是浪费。

    在检验环节中,我们常常运用“流水线的模式”来管理和设计企业的检验环节。通过流程和时间的设定,以需求拉动的形式,通过前端生产的需要和合格零件的差缺情况安排检验,让物料快速流动起来。而通过这种检验模式的建立,我们发现,对于检验工作的工作量也可以很好的量化,而在传统的工厂管理中,要做到这一点几乎是不可能的。

    停滞环节:

    在上述数据中,停滞时间占了整个收货流程的66.06%。在这个收货流程中,总计有7个作业环节,每个作业环节过程中都需要停滞,所以也就意味着在这个收货流程中有7个停滞环节。同时,在流程中没有设定时间点,对于某一个作业而言,晚一分钟或早一分钟开始作业都是一样,根本没有标准可以参照,这样就造成作业的随意性大,加之环节多,看着不显眼的浪费,经过各环节上的随意性累计层层放大,最终导致总时间的极大浪费,停滞时间占了整个流程时间的66.06%。在进行流程设计的过程中,首要的就是减少流程上环节数,确保流程上的环节数都是必要的环节,且在满足需求的情况下,参与作业人员数越少越好,人越多变数就越大;另外,需要对每一个作业环节上停滞现象去分析,比如等待卸货、等待搬运、等待检验等等,到底在等待背后的真实原因是什么?确实需要这么多的时间等待吗?为什么会有这么长时间的等待?我们要到企业的现场中去采集数据来回答这些问题。

    以上针对某企业的收货流程,运用“工序分析”的方法对卸货、搬运、检验、停滞环节的时间使用情况进行分析。下面介绍一下在现场测试和收集数据过程中运用的一些简单的工具,以及这些工具使用的注意事项。

    当我们在现场对物流作业情况进行数据采集和分析,对作业流程时间了然一胸的时候,我们还需要将这些数据在现场揭示起来,建立物流管理看板园地。

    在管理看板上,除了可以将物流部门介绍、组织结构、年度方针战略、年度目标、安全信息、5S知识、考核办法等内容进行揭示,还可以将实际作业情况用表格或电子看板的形式进行揭示。比如供应商到货看板、检验看板、拣货作业看板、配送作业看板,成品发货作业看板等。其揭示的目的不仅仅在于让管理者对现场作业情况一目了然,更让作业者自身也非常清楚作业计划情况及完成情况,比如:离标准作业时间慢了吗?为什么慢了?我们要通过各种手段去找出原因并进行分析,同时也要将这些揭示出来。如表三“物流运作过程问题跟进目视板”所示。

    用数据来管理你的物流,在流程上加上时间点的控制,想方设法让物料在企业中快速流动起来。运用“工序分析”的方法同样可对企业物流管理中的其他作业流程,如物料配送流程、成品发货流程等做分析,同样你也会发现各种各样的问题所在。

    如果看过此文章,有些许的启发,想在自己的企业里跃跃一试的话,那就赶快行动吧,相信你统计出来的数据一定会给你个意外的惊喜。

     

    背景

    问题提出

    解决方案

    有数据,但不准确,不能真实表达,数据时错误的。似是而非的数据

    没有数据

    为什么会有这么多人?这么多设备?老板不相信怎么办?

    A问题,用B的数据。

    把其实,经过笔者等等内容放入到文章解决方案之中,财务、人员、库存、设备?

    领导不认可,如何解决? 如何让领导看得到呢?以一个实例

    题目定位:将物流管理数据化

    用数据化来浮现物流管理冰山

     

     

     

     

     

    《 物流管理》 ----作者: 宋海萍
  • 发布日期: 2017-05-31 点击次数: 113